一、核心目标
通过数字化手段解决患者就医过程中挂号难、流程复杂、无人陪伴的痛点，提升陪诊师接单效率和服务质量，形成医院-患者-陪诊师三方高效协同的O2O医疗陪诊平台。
二、功能模块设计
1. 医院对接模块（B端合作）
医院信息管理
医院入驻：支持医院提交资质（营业执照、医疗许可证）审核后入驻平台。
科室/医生数据同步：通过API接口或手动录入，同步医院科室、医生排班、挂号费用等信息。
电子地图导航：集成医院内部导航（如楼层分布、科室位置），方便患者和陪诊师快速定位。
挂号与检查预约
在线挂号：对接医院HIS系统，支持患者直接预约挂号（需医院授权）。
检查预约：针对B超、CT等检查项目，提供在线预约和排队进度查询。
数据安全与合规
遵守《个人信息保护法》和《医疗数据安全管理办法》，对患者医疗信息加密存储，限制访问权限。
2. 陪诊师管理模块（C端服务者）
陪诊师入驻与认证
资质审核：上传身份证、健康证、陪诊师资格证（如有），平台人工审核+AI人脸核验。
技能标签：陪诊师可标注擅长领域（如老年陪诊、孕产陪诊、术后护理）。
智能抢单系统
距离优先：优先推送附近陪诊师。
评分优先：高评分陪诊师优先获得推送。
自动派单：无人抢单时，系统根据历史数据自动匹配合适陪诊师。
订单池：患者发布需求后，订单进入陪诊师抢单池，显示关键信息（如医院、服务时间、患者年龄、报酬）。
抢单规则：
服务流程管理
待接单 → 已接单 → 服务中 → 已完成 → 已评价。
订单状态跟踪：
服务记录：陪诊师上传服务照片（如排队取号、患者检查单）、服务时长、特殊情况备注。
3. 患者服务模块（C端用户）
需求发布
快速下单：选择医院、科室、服务时间、患者类型（老人/儿童/孕妇）、服务内容（挂号、取药、检查陪同）。
隐私保护：患者可匿名发布需求，仅陪诊师接单后可见真实联系方式。
订单跟踪与沟通
实时定位：患者可查看陪诊师当前位置和预计到达时间。
在线沟通：内置即时通讯工具，支持文字、语音、图片交流（如上传检查报告）。
费用与支付
自动计价：根据服务时长（如2小时100元，每超1小时加收50元）、医院距离（如5公里内免费，超程加收10元）计算总费用。
担保支付：患者预付费用至平台，服务完成后确认支付给陪诊师。
4. 服务评分与反馈模块
多维度评分
患者评分：从服务态度、性、准时性、沟通能力等维度打分（1-5分），并撰写文字评价。
陪诊师评分：患者可评价医院环境、科室效率（如“B超室排队太久”），平台汇总后反馈给医院。
评价审核与展示
AI过滤：自动屏蔽敏感词（如辱骂、广告），转人工复核争议评价。
公开展示：审核通过的评价展示在陪诊师个人主页，供其他患者参考。
奖惩机制
高评分奖励：评分≥4.8分的陪诊师可获得优先派单权、平台推荐位。
低评分处理：评分<3.5分的陪诊师暂停接单，需重新培训后恢复。
5. 平台管理模块（后台）
数据看板
订单统计：按日/周/月统计订单量、成交额、用户增长。
陪诊师分析：分析陪诊师接单率、服务评分、收入分布。
医院合作：统计各医院订单量、患者满意度，优化合作策略。
风控与客服
投诉处理：建立客服工单系统，48小时内响应患者或陪诊师投诉。
保险对接：为陪诊服务购买第三方责任险，覆盖服务过程中意外风险。
三、技术实现要点
1. 系统架构
微服务拆分
医院服务：管理医院信息、挂号接口、检查预约。
陪诊师服务：处理入驻审核、抢单逻辑、服务记录。
患者服务：支持需求发布、订单跟踪、支付结算。
评价服务：管理评分规则、评价审核、数据展示。
数据库设计
医院表：存储医院ID、名称、科室、医生排班。
陪诊师表：存储资质文件、技能标签、服务记录、评分。
订单表：关联患者、陪诊师、医院、服务内容、费用明细。
评价表：存储评分、文字内容、时间戳。
2. 实时性与安全性
实时抢单
使用WebSocket或MQTT协议实现订单实时推送，避免延迟。
数据安全
患者医疗信息加密存储，传输过程使用HTTPS协议，访问权限严格分级。
四、用户端核心流程
患者下单
选择医院 → 填写服务需求 → 系统自动计价 → 预付费用 → 等待陪诊师接单。
陪诊师接单
抢单池获取订单 → 接单后联系患者 → 按时到达医院 → 完成服务并上传记录。
服务评价与结算
患者确认服务完成 → 撰写评价 → 平台结算费用至陪诊师账户。
五、平台价值
患者端
省时省力：无需排队挂号、取药，全程有人陪同。
服务：陪诊师熟悉医院流程，减少患者焦虑。
陪诊师端
灵活接单：自由选择服务时间和地点，增加收入。
职业认可：通过评分和口碑建立个人品牌。
医院端
提升效率：减少患者咨询量，优化科室资源分配。
数据反馈：通过患者评价改进服务流程。
