小易占卜运势命理软件系统APP开发需求文档

1. 产品概述

1.1 产品名称

小易占卜运势命理软件系统APP

1.2 产品简介

小易占卜运势命理软件系统APP是一款基于现代科技与传统文化结合的应用程序，旨在为用户提供个性化的占卜服务和运势分析。通过用户输入的基本信息和选择的占卜类型，应用将生成相应的运势报告，帮助用户了解自身或他人的未来走向。

1.3 目标市场

• 主要面向年轻用户群体，特别是大学生、职场人士以及对个人运势感兴趣的人群。

• 次要面向中老年用户，尤其是那些对传统文化有兴趣的人群。

1.4 目标用户

• 大学生：需要对未来职业规划、学业发展等进行指导。

• 职场人士：需要对工作决策、人际关系等提供参考。

• 中老年人：对传统文化感兴趣，希望通过现代科技获取运势信息。

1.5 核心价值主张

• 提供、个性化的占卜服务，帮助用户洞察未来。

• 结合传统命理学与现代科技，为用户带来全新的体验。

• 界面友好，操作简单，易于上手。

2. 功能需求

2.1 用户注册与登录

• 用户注册：支持手机号、邮箱等多种方式注册。

• 用户登录：支持账号密码登录、第三方平台（如微信、QQ）授权登录。

• 个人信息管理：用户可以查看和编辑自己的个人信息，包括头像、昵称、性别、生日等。

2.2 占卜功能

• 占卜类型选择：提供多种占卜类型，如事业运、财运、爱情运、健康运等。

• 占卜结果展示：根据用户的选择和输入，生成详细的占卜结果，包括运势分析、建议等。

• 占卜记录查询：用户可以查看历史占卜记录，方便回顾和对比。

2.3 运势分析

• 每日运势：提供每日运势分析，包括综合运势、爱情运势、事业运势等。

• 周运势：提供一周的运势预测，帮助用户更好地安排工作和生活。

• 月运势：提供一个月的运势预测，适用于长期规划。

2.4 个性化定制

• 星座匹配：根据用户的生日自动匹配星座，提供星座相关的运势分析。

• 生肖匹配：根据用户的生日自动匹配生肖，提供生肖相关的运势分析。

• 个性色彩：根据用户的出生日期和时间，分析并推荐适合用户的个性色彩。

2.5 社交分享

• 分享到社交平台：用户可以将占卜结果和运势分析分享到微信、微博、QQ等社交平台。

• 好友排行：用户可以查看自己的运势在好友中的排名情况。

2.6 推送通知

• 每日运势推送：每天定时推送新的每日运势给用户。

• 重要事件提醒：根据用户的设定，推送重要的生活事件和节气提醒。

3. 非功能需求

3.1 性能要求

• 响应时间：所有操作的响应时间不超过2秒。

• 并发用户数：支持至少1000个并发用户在线使用。

3.2 安全性要求

• 数据加密：用户信息和占卜结果必须进行加密存储和传输。

• 权限控制：不同级别的用户拥有不同的操作权限，确保数据安全。

3.3 可用性要求

• 界面设计：界面简洁美观，操作直观易懂。

• 错误处理：系统能够有效处理各种异常情况，并提供友好的错误提示。

3.4 兼容性要求

• 操作系统：兼容iOS和Android主流操作系统版本。

• 设备：适配手机、平板等多种设备。

3.5 可维护性要求

• 代码规范：遵循统一的编码规范，保证代码的可读性和可维护性。

• 模块化设计：采用模块化设计，便于后续的功能扩展和维护。

4. 技术选型

4.1 后端技术栈

• 编程语言：PHP

• 框架：ThinkPHP

• 数据库：MySQL、Redis、MongoDB

4.2 前端技术栈

• PC端：Vue + Element组件

• 移动端：Uniapp

4.3 其他技术

• 接口设计：RESTful API

• 消息队列：RabbitMQ（用于异步任务处理）

• 缓存：Redis（用于提高系统性能）

• 搜索引擎：Elasticsearch（用于搜索功能）

5. 流程分析

5.1 注册与登录流程

1. 用户打开APP，进入注册/登录页面。

2. 用户选择注册或登录方式，输入相关信息完成注册或登录。

3. 系统验证用户信息，成功则跳转到主界面，失败则提示错误信息。

5.2 占卜流程

1. 用户进入占卜页面，选择占卜类型。

2. 用户输入必要的信息（如生日、姓名等）。

3. 系统根据输入信息生成占卜结果，并展示给用户。

4. 用户可以查看历史占卜记录，并进行分享或保存。

5.3 运势分析流程

1. 用户进入运势分析页面，选择查看每日、每周或每月运势。

2. 系统根据用户的选择和当前日期生成运势分析报告。

3. 用户查看运势分析报告，并根据建议进行相应调整。

5.4 推送通知流程

1. 系统根据用户的设置，定时推送每日运势和其他重要事件提醒。

2. 用户收到推送通知后，可以在APP内查看详细内容。

3. 系统记录用户的推送接收情况，以便后续优化推送策略。