数字经济是分好“蛋糕”的有效手段。数字经济通过提供普及的数字基础设施和教育资源，减少了数字技术使用上的差距，确保了每个人都能平等参与，改善了收入分配和社会公平。例如，“东数西算”等项目的实施，加强了数字基础设施建设，促进了区域间资源共享，为中小城市及偏远地区的发展注入新活力，有效弥合了“数字鸿沟”。
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OTT的大屏广告，一直被认为是商业价值较高的流量，然而一来与移动隔离，二来设备厂商分散，始终难以形式统一的市场吸引广告主。而从这次聚星大会上得知，穿山甲下大功夫整合了OTT流量，努力将其拼入移动时代的商业化版图中。穿山甲的OTT变现产品，我觉得有两点值得一提的特色：首先是产品形式和交互比较成熟，而且可以实现大小屏的联动营销；其次是利用巨量的模型能力帮助广告主触达品牌高质量TA，这对于大屏营销来说，真的是雪中送炭。
短剧和OTT的产品支持，可以看出穿山甲在流量拓展思路上的升级，从“你占了地，我来养牛”变成“给你武器，你去占地，我再来养牛”。
在引入了流量端的活水之后，也需要预算端的增长来匹配。在这个问题上，穿山甲的探索启动得更早，包括兴趣电商等一些新增预算，已经通过提供相应商业场景的基础设施引入到变现环节，这些咱们以前介绍过，这里就不多谈了。
商业化质量如何提升？
跟商业化有关的朋友，这两年肯定都有这么个感觉：广告平台的功能越来越多，听说背后的AI也越来越强，可是用起来却是越来越麻烦，还甭说能够把这些工具融会贯通，就是把它们都搞明白都不容易了。
商业化体系，包含增长和变现两个紧密联系的主要环节。增长里的广告优化，要堆计划、选人群、盯数据、调出价；而变现，把SDK装进去以后，还得配置复杂的瀑布流和Bidding模式；还不要说这两头还得通过数据反馈联系起来，按“增长变现一体化”的理念执行。这些过程，有大量的工具要学习，系统越强大，越可能用不起来。
用不起来，那所谓的精细化运营，也就是镜花水月了，整个商业化体系的质量和效率也就很难提升。
其实，这折射出我一直坚持的一个观点：大数据也好、AI也好，要真正落地，应该在业务的主流程上让它闭环地自动跑起来，人在边上观察数据、调整策略即可，这就是“自动化”模式。而传统那样把工具和数据摊在人面前，由人判断决策的“洞察”模式，变量多了以后，谁看了也得一脸懵逼。
数字技术为人们提供了前所未有的学习资源，在线课程和教育平台使学习新技能变得更加便捷。数字经济在农村地区的蓬勃发展，为乡村振兴带来了新机遇。智慧农业、电子商务进农村等项目，提升了农业生产效率，打开了农产品市场，提高了农产品附加值。