怎么做好人群定向？
我们举个例子来说明：假设一个美妆直播间A，下面哪些人群定向的把握度更大？
点击过美妆直播间商品的人群
评论过美妆视频的人群
购买过美妆直播间商品的人群
购买过A美妆直播间商品的人群
点击过美妆广告的人群
评论过美妆直播间的人群
30岁的北京女性
购买过女装直播间商品的人群
搜索过美妆关键词的人群
点击过美妆直播间商品的人群
搜索过美妆词的人群
购买过女装商品的人群
我们不妨给这些定向进行以下分类，
购买类的
购买过A美妆直播间商品的人群
购买过美妆直播间商品的人群
购买过女装直播间商品的人群
互动类的
点击过美妆直播间商品的人群
评论过美妆直播间的人群
点击过美妆广告的人群
其他
搜索过美妆关键词的人群
评论过美妆视频的人群
30岁的北京女性
首先，购买类的用户把握度是Zui高的，因为她们已经养成了在抖音直播间购买商品的习惯，这其中，当属在自己的直播间下单过的人群复购率Zui高，因为她们大概是因为喜欢我们的品牌，或者抖音主播而下单的;其次是在同品类直播间有过购物的用户;Zui后是有在关联品类直播间（如：女装、饰品等）下单过的用户，当然这部分人群不一定会下单。而互动类的人群比购买类会差一点。但点击、评论过某品类直播间的人群和购买过关联品类直播间商品的人群并没有的高低。互动，即代表用户有潜在购买欲望，但Zui终是否购买还有不确定性。主动点击广告的人群也是很精准的，没有兴趣不会点广告看;搜索过美妆关键词和评论过美妆视频的人确定性就相对差一些，她们可能只是对美妆内容感兴趣，是否去看直播间，以及是否在直播间下单，不确定性因素比较大。Zui后是30岁的北京女性，该人群太宽泛了，北京女性什么样的都有，这个的不确定Zui大。
根据上面的例子，我们总结一下：
一、私域数据的把握度大于公域数据;私域数据指的是：我们自己直播间的购买人群，互动人群，自己店铺的成交人群，APP或是小程序的使用人群等;公域数据指的是：人群定向统一提供的标签工具，这些人群大家都可以使用。
私域数据我们可以怎么用呢，如果人群量级比较大，可以直接用于烧钱投放，如果量级比较小，可以放大同类人群再烧钱投放。对于短期内不可复购的耐用品，私域数据还能起到排重作用，排除掉已购人群;
二、行为类定向的把握度大于属性类定向;行为类定向指的是用户购买、点击、评论这些实际行为;属性类定向则指的是年龄、性别、地域、用户兴趣这些。
在巨量千川的“徕卡定向”中，有行为定向和兴趣定向，他们谁的把握度更高呢？用户对某个东西感兴趣到一定程度，才会做出行为，兴趣在前，行为在后，所以行为是比兴趣的把握度要高的;
三核心类目的把握度大于关联类目。如：美妆人群的核心类目是美妆个护，关联类目有女装、饰品、二手品等女性感兴趣的类目。我们在烧钱投放时，一般建议先烧钱投放核心类目人群，等流量遇到瓶颈后，再尝试关联类目。
当然，上面说的结论并非百分百正确的，因为每个直播间不一样，在A直播间正确的结论，放在B直播间不一定正确，如何才能寻找到Zui适合自己的答案呢，介绍一个方法：AB测试。AB测试的核心就是只对需要验证的变量进行改变，其余变量则保持不变。
比如我们要测试到底是评论过直播间的人群转化数据更好，还是点击过商品的人群转化数据更好，那么就要创建两条计划。
A计划
人群：评论过直播间的人群
人群包大小：3000万
出价：50
抖音主播：点点
售卖商品：ABCD
直播时段：10-12点
B计划
人群：点击过商品的人群
人群包大小：3000万
出价：50
抖音主播：点点
售卖商品：ABCD
直播时段：10-12点
也就说除了人群不一样，其他的都要保持一致，包括抖音主播、直播时段等也要保持一致。如果换了抖音主播，我们就不知道到底是抖音主播影响的还是人群影响的;第二个关键是要测试足够多的样本，每条计划只跑几百元肯定是不行的，数据太小不具备代表性。样本越多，测试结果越具备说服力。
Zui后分享巨量千川特点：
