打开小红书，是开始种草的时刻；离开小红书，是成交的开始。
小红书的购物指南属性和去中心化推荐机制决定了用户的使用路径：搜索关键词，浏览推荐页，Zui终完成成交。
小红书的用户在站内进行的三个重要动作环节是：搜索、推荐浏览和成交。
现在我们来分别讲解小红书搜索流量、推荐流量和直播流量的底层逻辑。
搜索流量算法:
由于小红书的定位，超过65%的流量来自搜索。因此，在搜索流量算法上需要更加精细。下面我们重点讲解搜索流量算法的逻辑。
发布笔记-审核-收录-标签分类-第一轮推荐测试-更大曝光，这是一篇笔记在小红书发布到曝光过程中经历的算法步骤。
基于这套算法逻辑，只要你的笔记通过审核并获得曝光，不论眼球多少，都会得到算法推荐。
系统会根据用户的搜索词进行算法匹配，并展示所有结果。如果关键词属于相关品类中较广泛的词汇，界面上半部分会有一些专门的标签词汇提供分类筛选功能。这种方式对于用户进行无目的搜索时的体验更好。同时，Zui热门的笔记会排在前面，展示形式和筛选条件都旨在缩小选择范围，帮助用户快速选择。
搜索结果与需求的匹配主要依靠核心关键词和query的匹配度。搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到Zui符合用户需求的信息。
笔记标题中的关键词非常重要，官方也明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。因此，优化标题是让笔记获得更多曝光的基础工作。
我们可以利用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记的核心词，以便让系统识别并推荐给对应用户。
从推荐内容中找出核心词:
推荐内容包括搜索框置灰关键词、页面显示的历史搜索和热搜词。
1）默认提示词：在点击搜索之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词。默认提示词中存在一定量的搜索流量。
2）热门搜索：展示Zui近一段时间被搜索次数Zui多的词，引导用户看一些Zui近热门的内容和热门话题推荐，与用户的搜索行为和近期热门话题相关。
3）补充联想关键词：当用户输入部分内容时，系统会根据这些内容联想出完整内容，并自动补全关键词。通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户选择。例如，我搜索了“显瘦”，平台给我推荐了几个关于显瘦的关键词。
考虑热词排序是综合展示结果。除了笔记数量外，“热词”的排序可能还与两个因素相关：用户主动搜索频率以及系统推荐的热度。
在搜索后，系统会根据搜索词进行算法匹配，并展示所有结果。如果关键词属于相关品类中较广泛的词汇，界面上半部分会有一些专门的标签词汇提供分类筛选功能。这种方式对于用户进行无目的搜索时的体验更好。同时，Zui热门的笔记会排在前面，展示形式和筛选条件都旨在缩小选择范围，帮助用户快速选择。
在选择关键词时需要注意以下几点：
1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标志；搜索提示关键词和筛选热门是长期流量所在，来源于小红书真实用户数据分析和总结。
2）要优先选择竞争度小、流量大且比较精准的关键词，避免选择宽泛的关键词。
3）学会反向推测关键词。确定笔记主题和关键词后，要反过来思考希望用户用哪些常见关键词能够找到自己的笔记。
4）合理布局关键词在笔记标题、正文、话题、评论等位置，有助于笔记被收录和精准推荐。避免堆砌关键词，因为这样做会被系统判定为广告，长期操作会导致账号权重降低。
只有吸收小红书所有与品牌相关的搜索流量，才能实现品效合一的效果。
