船舶油品监测，主机油检测技术服务。

挥发性的键值存储；一般用作RD的缓存；存在数据丢失的可能，一般用来处理不需要持久保存的数据；用于需要定期清除数据时

服务流程：

1、汽油/柴油发动机油检测项目:外观、低温动力粘度、低温泵送粘度、高温高剪切粘度、边界泵送粘度、凝胶 

指数、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、碱值、元素分析，族组成分析

2、齿轮油/真空泵油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度、粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值等

3、液压油/空压机油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值、污染度等

4、汽轮机油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值、污染度、液相锈蚀、空气释放等

5、制动液检测项目:外观、铜片腐蚀、运动粘度100度、(湿)平衡回流点、PH值等

6、防冻液检测项目:外观、沸点、冰点等

7、润滑脂检测项目:外观、滴点、锥入度、大无卡咬负荷、烧结负荷

8、变压器油检测项目:外观、水溶性酸(PH值)、酸值、闪点(闭口)、水分(微量)、界面张力、介质损耗因数、击穿电压、体积电阻率、溶解气体组分含量(色谱分析)、油泥与沉淀物、油中颗粒度等

9、金属加工润滑剂检测项目:外观、皂化值、化学族组成苯胺点、氧化安定性、防锈实验等

10、石油产品检测范围包括车用汽油、车用柴油、石脑油、溶剂油、甲醇汽油、生物柴油、航空煤油、燃料油、润滑油、润滑脂、石蜡、沥青、石油焦产品的分析检测和原油评价。

11、车用汽柴油的常规检测项目有:密度、馏程、铜片腐蚀、硫醇硫、蒸气压、氧化安定性、苯含量、氧含量、硫含量、水分和机械杂质、实际胶质、残炭、辛烷值、十六烷值等，还有柴油润滑性、多环芳烃检测、“红油”中醌茜含量检测等特色项目。

12、润滑油、润滑脂的常规检测项目有:油品中添加剂金属元素、氮含量、氯含量、磨损金属和污染物、油液固体颗粒的污染等级、低温动力粘度、边界泵送温度、高温高剪切粘度、凝胶指数、高温沉积物、诺亚克蒸发损失、泡沫特性、水分离性、空气释放值、液相锈蚀、抗磨性能(FZG法四球法梯姆肯法)、蒸发度、滴点、锥入度/延长锥入度、压力分油、相似粘度、极压性能等指标。

行业资讯：

Memcached：；使用ConsistentHashing算法（即一致性hash算法）来分散数据。

TokyoTyrant：持久的键值存储；用来处理需要持久保存、高速处理的数据；用于不需要定期清除数据时；使用ConsistentHashing算法来分配数据。

Redis：兼具Memcached和TokyoTyrant优势的键值存储；擅长处理数组类型的数据；可以高速处理时间序列的数据，易于处理集合运算；拥有很多可以进行原子处理的方法；使用ConsistentHashing算法来分散数据。

MongoDB：具有无需定义表结构的文档数据；通过BSON（BinarySerializedDocumentFormat）形式可以保存和查询任何类型的数据；无法进行Join处理，可以通过嵌入来实现该功能；使用sharding（范围分割）算法来分散数据。

上述产品均具有非常快的处理速度。

3NoSQL和RD的融合

3．1NoSQL面临的挑战

NoSQL数据库通过自身易扩展性、支持大数据、高性能、高可用性、低成本和灵活的数据模型等特点弥补了RD的一些不足。NoSQL数据库还存在以下不足：

（1）支持度低。大部分的NoSQL系统都是开源项目，没有足够能力和支持资源，或者说没有类似于Oracle、Microsoft等大公司的信用支持。

（2）成熟度低。目前大部分NoSQL产品还有大量的关键特性有待实现。

（3）零管理难以实现。NoSQL的设计目标是提供零管理的解决方案，但此目标远远没有实现。目前的NoSQL系统需要大量的技术进行升级和维护。

（4）尚不支持SQL。SQL是数据存储的工业标准，不支持SQL将会使用户产生一定的学习和应用迁移成本，推广实施难度大。