随着互联网的飞速发展，对数据存储技术提出了更高的要求。关系型数据库（RD）在数据存储方面有较大优势，但在低延迟的读写速度、支持海量的数据流
服务流程：
1、汽油/柴油发动机油检测项目:外观、低温动力粘度、低温泵送粘度、高温高剪切粘度、边界泵送粘度、凝胶
指数、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、碱值、元素分析，族组成分析
2、齿轮油/真空泵油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度、粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值等
3、液压油/空压机油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值、污染度等
4、汽轮机油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值、污染度、液相锈蚀、空气释放等
5、制动液检测项目:外观、铜片腐蚀、运动粘度100度、(湿)平衡回流点、PH值等
6、防冻液检测项目:外观、沸点、冰点等
7、润滑脂检测项目:外观、滴点、锥入度、大无卡咬负荷、烧结负荷
8、变压器油检测项目:外观、水溶性酸(PH值)、酸值、闪点(闭口)、水分(微量)、界面张力、介质损耗因数、击穿电压、体积电阻率、溶解气体组分含量(色谱分析)、油泥与沉淀物、油中颗粒度等
9、金属加工润滑剂检测项目:外观、皂化值、化学族组成苯胺点、氧化安定性、防锈实验等
10、石油产品检测范围包括车用汽油、车用柴油、石脑油、溶剂油、甲醇汽油、生物柴油、航空煤油、燃料油、润滑油、润滑脂、石蜡、沥青、石油焦产品的分析检测和原油评价。
11、车用汽柴油的常规检测项目有:密度、馏程、铜片腐蚀、硫醇硫、蒸气压、氧化安定性、苯含量、氧含量、硫含量、水分和机械杂质、实际胶质、残炭、辛烷值、十六烷值等，还有柴油润滑性、多环芳烃检测、“红油”中醌茜含量检测等特色项目。
12、润滑油、润滑脂的常规检测项目有:油品中添加剂金属元素、氮含量、氯含量、磨损金属和污染物、油液固体颗粒的污染等级、低温动力粘度、边界泵送温度、高温高剪切粘度、凝胶指数、高温沉积物、诺亚克蒸发损失、泡沫特性、水分离性、空气释放值、液相锈蚀、抗磨性能(FZG法四球法梯姆肯法)、蒸发度、滴点、锥入度/延长锥入度、压力分油、相似粘度、极压性能等指标。
行业资讯：
、大规模集群的管理、降低成本等方面，已经很难满足企业的实际需求，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。
NoSQL非常关注对数据高并发地读写和对海量数据的存储等，与关系型数据库相比，在架构和数据模型方面做了“减法”，而在扩展和并发等方面做了“加法”。
1为什么选择NoSQL数据库
1．1RD的不足
（1）大数据量的写入处理。在数据读入方面，由复制产生的主从模式可以通过增加从数据库简单地实现规模化，但在数据写入方面则没这么简单。例如：数据的写入规模化可以考虑把主数据库从一台增加到两台，作为互相关联复制的二元主数据库，这样可以减少每台主数据库的负荷，但更新处理会发生冲突，可能造成数据的不一致，需要把每个表的请求分别分配给合适的主数据库来处理，这样就使问题变得复杂化。
（2）为有数据更新的表做索引或表结构变更。使用关系型数据库时，为了加快查询速度需要创建索引，增加必要的字段就一定要改变表结构，这需要对表进行共享锁定。共享锁定期间无法进行数据的变更（更新、插入、删除等）。如果共享锁定较长，可造成数据长时间无法更新。
（3）字段不固定时的应用。如果字段不固定，利用关系型数据库也是比较困难的。有人用“需要的时候增加字段”的方法，在实际中不易实现。也有人采取预留大量字段的方法，但时间久了很容易被忘记。