易于数据的分散。关系型数据库是以JOIN为前提（即各个数据之间存在一定的关联），进行JOIN处理时不得不把数据存储在同一个服务器中，这不利于数据的分散。
服务流程：
1、汽油/柴油发动机油检测项目:外观、低温动力粘度、低温泵送粘度、高温高剪切粘度、边界泵送粘度、凝胶
指数、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、碱值、元素分析，族组成分析
2、齿轮油/真空泵油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度、粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值等
3、液压油/空压机油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值、污染度等
4、汽轮机油检测项目:外观、运动粘度100度、运动粘度40度粘度指数、水分、机械杂质、倾点、闪点、泡沫特性、水分离性，铜片腐蚀、酸值、污染度、液相锈蚀、空气释放等
5、制动液检测项目:外观、铜片腐蚀、运动粘度100度、(湿)平衡回流点、PH值等
6、防冻液检测项目:外观、沸点、冰点等
7、润滑脂检测项目:外观、滴点、锥入度、大无卡咬负荷、烧结负荷
8、变压器油检测项目:外观、水溶性酸(PH值)、酸值、闪点(闭口)、水分(微量)、界面张力、介质损耗因数、击穿电压、体积电阻率、溶解气体组分含量(色谱分析)、油泥与沉淀物、油中颗粒度等
9、金属加工润滑剂检测项目:外观、皂化值、化学族组成苯胺点、氧化安定性、防锈实验等
10、石油产品检测范围包括车用汽油、车用柴油、石脑油、溶剂油、甲醇汽油、生物柴油、航空煤油、燃料油、润滑油、润滑脂、石蜡、沥青、石油焦产品的分析检测和原油评价。
11、车用汽柴油的常规检测项目有:密度、馏程、铜片腐蚀、硫醇硫、蒸气压、氧化安定性、苯含量、氧含量、硫含量、水分和机械杂质、实际胶质、残炭、辛烷值、十六烷值等，还有柴油润滑性、多环芳烃检测、“红油”中醌茜含量检测等特色项目。
12、润滑油、润滑脂的常规检测项目有:油品中添加剂金属元素、氮含量、氯含量、磨损金属和污染物、油液固体颗粒的污染等级、低温动力粘度、边界泵送温度、高温高剪切粘度、凝胶指数、高温沉积物、诺亚克蒸发损失、泡沫特性、水分离性、空气释放值、液相锈蚀、抗磨性能(FZG法四球法梯姆肯法)、蒸发度、滴点、锥入度/延长锥入度、压力分油、相似粘度、极压性能等指标。
行业资讯：
NoSQL的优势
（1）相反，NoSQL是不支持JOIN处理的，各个数据都是独立设计的，很容易分散到多个服务器或者PC上，减少了每台服务器的数据量。即使需要进行大量数据的写入操作，处理起来也很容易。同理，数据的读取操作也比较容易实现。
（2）提升性能和增大规模。想要服务器轻松处理更大量的数据，只有两个选择：一是提升性能，二是增大规模（图1）。前者通过提高现行服务器自身的性能和配置来提高处理能力，不需要变更程序，但需要一定的费用。目前市场上购买性能翻倍的服务器，花费一般比原来高2倍，甚至可达5～10倍。后者就是使用更多廉价的服务器来提高处理能力，这样可以降低成本，但需要变更程序。
通过对程序进行变更来提升性能是可行的，但是在云技术时代，各种应用层出不穷，数据处理的瓶颈是关系型存储方式。这也是NoSQL出现的原因。
1．3NoSQL的应用现状
NoSQL因互联网而生，故目前大部分应用在互联网企业中。现在主流的NoSQL数据库有BigTable、HBase、Cassandra、SimpleDB、CouchDB、MongoDB和Redis等。
2NoSQL典型产品分析
NoSQL在存储数据模型上遵循schema－free原则，目前主要有列式（Column）、文档型（Document）、键值对（Key－Value）、图型（Graph）等4类。根据不同的模型，NoSQL还可以分为不同种类的数据库。
根据市场上的应用情况和实际数据测试分析，对部分产品的特点进行了简单的整理。