在新零售运营过程中，光有大数据是无法成事的，唯有将大数据和分析相结合，才能洞察潜在商业机会，助力新零售系统运营。数据挖掘、神经网络、机器学习、人工智能等数字技术的应用，增强了新零售企业的大数据分析功能，改变了零售企业以单一数据为主的数据分析特征，使单一数据分析拓展至以控制、预测、推理和决策等为基础的大数据分析领域。
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新零售的出现，让线上(电商品牌)与线下(传统品牌)得到了一次市场竞争与重组的机会，电商自有品牌开始布局线下、传统品牌也开始入局电商。
各种差价严重、品质乱象，慢慢演变成线上线下同品同质同价的市场新趋势
一、推三返一简介：
一套裂变自然演变的免单系统，简称推三返一系统
可以帮助商家进行用户快速裂变，全面引流，理论上可以进行无限裂变
从用户层面角度好处有：拼团省钱，推三免单，推多赚钱。
适用于大部分行业，有效解决商家的引流困难问题
二、推广返一的具体描述：
举例子：
以A单价为例子【商家自行设定】
用户购买一单之后，就可以享受推三返一政策
如果用户推荐一个人购买，可返B元【商家自行设定】
累计成交三单，就可以全返X【商家自行设定】
推荐越多，返利越多，可以有效让用户自行分享推荐
①活动玩法多样，具体返利多少可自行调整
②不仅是推三返一，推二返一、推四返一、推几返几均可
③返利条件也有多种设置方式：
a无需购买
b每购买一单享受一次返利
c购买一次享受返利
对于线上营销渠道的选择，新零售企业可以通过对小程序、第三方平台以及线上直播等渠道的历史营销数据进行分析，基于各渠道的客户转化率、领券情况、活跃度等数据，找到能为企业带来营销效率大化的渠道，从而在后续营销中加大对该渠道的定向投放力度，在降低营销成本的同时提高营销度。