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其基本原理是通过高阶多项式回归，利用不受断点影响的样本分布模拟出断点周围的反事实曲线，通过反事实曲线与实际分布曲线差异计算聚束值，并进行政策效应评估。由于避免了常用差分回归方法的不足，关于该方法的研究和应用越来越多地出现在国际重要经济学期刊中，但我国的运用尚处于较空白状态。笔者以我国企业所得税业务招待费抵扣限额政策和小微企业所得税优惠政策为背景，结合微观税收数据，分别讨论了拐点情形下和间断点情形下聚束分析法的基本原理、计算过程及实际应用，反映聚束分析法在我国经济政策效应评估领域的应用价值及前景。
在政策制定过程中，诸多政策存在不连续性但并未构成准自然实验，由于不存在反事实组，基于外生冲击的双重差分法和断点回归法无法对政策进行分析检验。针对这一问题，聚束分析法（Bunching）应运而生。聚束分析法的核心优势在于无需自然实验构造反事实组，而是直接利用不受断点影响的样本分布模拟出断点周围样本分布的反事实曲线，进行结构参数估计，
以评估政策对于行为反应的影响程度。并且，聚束分析法无需选取控制变量，可直接对目标变量通过统计分析模拟反事实曲线，避免了传统的回归分析中的遗漏变量问题。聚束分析法Zui初是为评估税收转移现象而开发（Saez，2010），随着各类数据的可得性提高，目前正逐步应用于税收以及其他学科领域中。