陪诊问诊线上预约模式小程序制作软件开发

一、核心功能设计

1. 用户端功能

• 整合电子病历上传与存储功能，方便陪诊师提前了解病情。

• 提供医院科室导航、就诊流程指南及医保政策查询，优化就医体验。

• 服务中实时定位陪诊师位置，支持图文/语音沟通。

• 陪诊师同步就诊进度（如“已完成挂号”“正在排队检查”），减少用户焦虑。

• 显示订单状态（待服务/服务中/已完成/已取消）、服务详情及陪诊师联系方式。

• 支持订单修改、取消及售后申请，提升用户体验。

• 用户可按“就医城市、医院、就诊日期”筛选服务，选择“全程陪诊、、代取药、代取报告”等服务类型。

• 支持指定陪诊师，查看其资质、评分及服务案例，增加用户信任度。

• 快捷登录与注册：支持微信、手机号等方式快速登录，简化注册流程，绑定实名信息以便服务对接。

• 服务预约：

• 订单管理：

• 实时互动：

• 健康管理：

1. 陪诊师端功能

• 接收订单提醒，支持接单/拒单操作。

• 更新服务进度，完成服务后上传就诊记录及医嘱笔记。

• 资质认证：陪诊师需提交身份证、健康证及医疗相关从业证明（如护士证、医学生毕业证），平台审核后入驻。

• 订单管理：

• 收益管理：查看订单收益、提现申请及收支明细，支持按服务类型/时间段统计收入。

2. 平台管理端功能

• 支持手动分配订单（如紧急订单匹配就近陪诊师）。

• 处理订单异常（如陪诊师临时爽约时的替补安排）。

• 用户与陪诊师管理：审核陪诊师资质，处理用户投诉，管理用户黑名单。

• 订单调度：

• 数据统计：统计订单量、服务满意度及热门医院/服务类型，为运营决策提供依据。

二、技术实现方案

1. 前端开发

• 框架选择：优先选用Uni-App，实现一套代码适配微信、支付宝、抖音等多端小程序，降低开发成本。

• UI组件库：选用Vant Weapp（轻量易用）或NutUI（适配健康类场景设计），提升界面美观度与用户体验。

2. 后端开发

• 框架选择：推荐Spring Boot（Java生态，稳定性强，适配复杂业务逻辑）或Node.js+Express（开发效率高，适合高频交互场景）。

• API设计：采用RESTful API设计，实现前后端分离，提升开发效率。通过API网关统一管理接口，缩短接口响应时间至200ms以内。

3. 数据库与缓存

• 结构化数据存储：使用MySQL存储用户信息、订单数据及陪诊师资质等结构化数据。采用分库分表设计，支持10万级用户并发访问。

• 非结构化数据存储：使用MongoDB存储健康档案、评价内容等非结构化数据。

• 缓存优化：利用Redis缓存热门医院、服务类型及实时订单状态，提升系统响应速度。

4. 第三方接口集成

• 地图API：对接高德/百度地图API，实现定位与路径规划功能。

• 支付接口：集成微信/支付宝支付接口，支持在线支付与退款操作。

• 短信通知API：用于订单提醒、验证码发送等场景。

• 电子发票接口：支持用户申请电子发票，提升服务便捷性。

• 医院挂号接口：对接部分公立医院开放的挂号接口，实现线上预约挂号功能。

三、安全与合规保障

1. 数据安全防护

• 数据加密传输：采用HTTPS协议进行数据传输，确保数据在传输过程中的安全性。

• 敏感信息加密存储：对用户身份证、病历等敏感信息进行加密存储，符合《个人信息保护法》及《医疗数据安全指南》要求。

• 定期安全扫描：定期进行安全漏洞扫描与修复，确保系统安全稳定运行。

2. 合规底线把控

• 资质合规：平台需办理《增值电信业务经营许可证》，陪诊师需实名认证并提供健康证明。医疗相关增值服务需由持证医护人员提供。

• 服务合规：明确服务范围（不得从事医疗诊断、治疗行为），服务协议中注明权责划分（如因陪诊师失误导致的损失赔付标准）。

• 隐私合规：用户授权后方可收集个人信息与健康数据，明确数据使用范围，禁止泄露、出售用户信息。

• 支付合规：仅对接官方支付接口，资金流转透明，支持发票申请，确保交易可追溯。