1. 流量分析：全面了解APP特点，对自身APP所处行业、用户数量、用户行为等做全面的分析，掌握自身流量特点。
2.渠道分析：在测试前要了解不同广告平台或同一平台对不同流量的政策及价格，填充情况，广告量级等等，便于有针对性的设置测试方向。
3.确定目标：确定要测试的目标是什么，简单说就是想看到什么样的差异，诸如，广告收益、eCPM、频次、点击率……方面的不同流量的差异，这里要设置的目标项应该是以重要影响因素为，对变现影响较大的方面为主，不建议在很小的方面耗费大力气。
4.流量分配：按与测试目标相关的维度拆分设置流量组，一般来说，流量的分配可以基于OS、网络环境、频次、展示间隔、地域、时间、APP版本、SDK版本等等。分配流量测试一般都是在相同实验环境下，测试单变量变化。
5.数据分析：测试数据收集，实验组/对照组相关广告数据，全面统计分析。分析数据表现，一般指标有请求量、返回量、填充率、曝光量、点击量、点击率、收入、eCPM、CPC等。
6.得出结论：主要查看两组对比测试结果，反映测试既定目标的数据上的差异，从而得出或验证某种结论，进而对广告变现策略进行调整或优化，使之更加完善。