1、达到一定用户量级
只有当APP的用户达到一定量级时，做流量分组才具有变现收益提升的意义，如果流量本身样本数就很小，做分组测试的意义就很小了。2、分组数量合理
分组的数量并非越多越好，太多的细分其实不具有多大的优化意义。以地域维度为例，不需要每个城市都进行分组去测试，只需要将经济发展水平接近的地区放在一起分组即可，分得太细结果差异不大，反而增加运营难度，所以，分组数量原则是科学合理。
3、分组要有明显的差异性
相似分组维度投放广告，终得到的数据有可能差别不大，例如按网络环境维度分组，WiFi和5G设置流量分组，由于网速环境良好，测试结果可能差异性不大，分组意义就不大。
4、采取不同的调优策略
对于不同维度细分的流量分组要采取不同的调优策略，例如，对WiFi/5G网络环境优良的用户采取渠道串行策略，对3G以下用户采取渠道并行策略等等。
5、用户留存的变化
建好分组策略之后，要时刻关注流量组内的用户变化，不同的广告策略可能对DAU有影响，如果DAU波动较大，应适时地调整分组策略。