认识体验分
落地页体验分是通过对广告页面进行学习分析和理解后，基于实际转化效果与配置情况的关联打造出的功能。该功能通过AI识别和语义分析能力，从落地页图文内容和配置数据中提取多个维度的数据，例如元素质量、营销卖点和转化交互等，并将这些数据输入体验分打分模型。通过评估页面的体验分分数并提供优化建议，帮助页面优化和提升转化效果。
使用体验分的原因在于以往在解决广告转化不佳问题时，需要逐一检查各个环节，涉及多方数据分析和团队协调，耗时且影响投放效率。在广告页面排查阶段，常用的排查方式是人工分析，需要进行数据检查和针对页面配置问题的判断，这一过程耗时且依赖于分析人员对广告页面的理解，可能存在主观因素干扰。
通过体验分的能力，我们可以在广告投放前通过深度数据分析的策略模型提前发现潜在的落地页问题，并引导广告主提前修复。这有助于提高广告配置效率和转化效果。举例来说，过去可能需要花费一天时间进行广告测投或人工分析才能发现广告页面问题，而现在只需要几分钟通过体验分功能对广告页面进行评估，并指出可优化的项目。这样可以提升投放效果，帮助广告主规避各类潜在页面问题。
体验分能力在落地页中发挥了两个方面的作用：提供基础体验规范和高转化特征的质检能力。
为了确保广告落地页能够达到基本的转化要求，它需要保证用户在页面上具有基本的视听体验和可以正常点击并进行转化的能力。体验分能力提供了对于页面基础体验的检测能力，确保用户在访问页面时能够满足基本的体验门槛。
通过AI学习，体验分能力掌握了广告落地页高转化的常见特征，并提供对于页面在这些特征上配置情况的识别、理解和建议能力。这帮助广告主在投放前能够提前评估页面的情况，避免配置问题，并提升转化潜力，从而增加广告投放的效果。
体验分能力通过提供对于基础体验和高转化特征的质检能力，帮助广告主优化落地页，提高转化效果。
体验分是怎么来的
体验分能力会将落地页的多个特征进行标签化，并根据之前的大量学习结果选择与用户体验和转化效果相关的特征作为体验分的评判标准。
在进行体验分打分时，会从视听体验、内容信息和转化组件三个方面提取落地页中的组件使用情况和素材情况，进行检测、判断和提供建议。视听体验模块评估了页面整体体验是否符合用户的基础体验标准，而行业化内容和转化交互模块评估了页面配置是否足够吸引用户进行转化。
通过对这些特征的评估，体验分能力可以提供有针对性的建议，帮助广告主优化落地页，提高用户体验和转化效果。
2.CVR与特征标签的相关性
落地页的转化效果，与多种特征存在明显的关联关系。下图即为某个行业下，cvr与选用特征的关系示意图