出价问题是长期困扰效果广告客户一大痛点
ocpx 产品介绍
oCPC是一种智能出价的优化策略，其优化目的是为了实现转化。它通过使用机器出价的方式来控制转化成本，以达到预定目标。oCPC基于长期积累的人群画像和与客户共建的深度转化数据，系统可以根据预估的转化率来智能调整出价。这样，在竞争激烈且转化率较高的流量中，广告可以具备更大的竞争优势，并获得更高的eCPM。
必选oCPX优势一:海量数据训练模型，直接优化转化目标
必选oCPX优势二:智能出价，直达广告主成本诉求
ocpx 模型原理
数据积累第一阶段：
1.定向:基于账户优化经验，选择精准定向2.出价:此阶段勿追求转化成本，应合理出价3.创意:基于物料优化经验，采用优质创意4.效果:a).对账户下选择相同转化目标的所有单元总转化数满足近1天>=15或3天>=30个时，所有相同转化目标一阶段单元进入第二阶段;b).一阶段单元对所选优化目标的转化数满足近3天>=30,或近7天>=100时，进入第二阶段
第二阶段：
1.定向:成本稳定后可尝试逐步放开2.出价:目标转化成本不建议低于第一阶段实际成本的80%，成本稳定后可尝试提升目标转化成本以提升转化
3.创意:成本稳定后在创意疲劳前及时更换优质创意4.效果:进入第二阶段的前3天或成本稳定之前，不建议修改定向/目标转化成本/创意，以免影响模型优化
必选oCPX竞价原理
oCPX深度优化介绍
通过深度优化，广告主可以设定两个优化目标。在广告上线前期，系统会对浅层优化目标进行优化，以确保广告的浅层目标成本符合要求。一旦深层转化数据积累到达门槛，系统将进入二阶段，开始对深层目标成本进行优化，以保证深层目标的成本能够符合广告主设定的深度出价。这样可以帮助广告主有针对性地吸引更多高价值用户，提升后端ROI。通过持续的深度优化，广告主可以实现更好的广告效果和回报。
双出价：
客户设置2个目标，并针对2个目标分别设置出价，当双目标均为二阶段时，系统会对双目标进行优化
自动优化:
为“浅层转化目标”出价时，预估用户后续有“深度转化行为”的可能性，并自动调整深层目标出价，高价值用户出高价，低价值用户出低价