一、什么是学习期（冷启动）
二、学习期的设置目的
学习期是为了给系统足够的时间去学习如何积累更多的转化数据，并tigao计划的稳定性和符合成本要求的转化量。如果在计划投放的7天内能够积累到20个以上的转化，那么该计划将被认为是有潜力获得更多消耗和转化的成熟计划。
三、学习期常见问题
问题一：消耗不出去
由于学习期投放时间较短，数据规模较小，系统需要时间和数据来确定准确的受众。在投放初期，模型会在不同的liuliang中寻找Zui合适的liuliang，跑量速度相对较慢，甚至可能出现消耗不出去的情况。
问题二：超成本/浪费
由于学习期没有历史投放数据，模型会在不同的liuliang中寻找Zui合适的liuliang，期间产生的没有转化的消耗会成为学习期间的机会成本，表现为计划超成本或浪费。
问题三：效果不稳定
随着数据的累积，模型会根据历史数据不断调整，这个过程中成本和消耗可能会忽高忽低，速度时快时慢，特别是在投放前三天，可能会出现效果波动。
四、学习期操作要点
1、选择合理的转化事件
选择适合的转化事件，不要选择太深的转化事件，否则会导致数据累积困难。可以以“表单留资/小程序”授权作为优化目标进行投放，并将“到店线索”作为深层转化目标回传至灯火帮助模型优化。
2、设置具有竞争力的出价
建议在行业同类型客户平均转化成本基础上tigao10-20%进行设置，先跑量后降本，以快速积累数据通过学习期。
3、设置合理的定向范围
学习期尽量给系统足够的liuliang探索范围，定向不宜过窄，尝试探索不同的人群以迅速累积转化量。以医疗行业为例，建议尽量减少地域限制，并设置合理的地域范围。
4、多创建不同的计划和素材
创建不同的计划和素材，保证素材多样性，避免相似创意积压影响冷启动期。这样可以增加探索Zui合适素材和受众的机会。
5、避免频繁暂停或修改
模型需要稳定积累数据进行学习，频繁暂停或修改将影响模型学习效果，导致成本和消耗波动，甚至影响Zui终投放效果。在学习期内，每天出价和定向调整次数超过2次将不享受ocpc保障政策。
6、优化落地页和关注转化数据
当转化率低于一定比例时，系统无法做出有效优化，建议从落地页内容入手进行优化，tigao留资转化率。