参考数据和主数据:对核心关键共享数据的持续更新和维护,以便得到准确及时并和基础业务相关的数据,数仓和bi:通过计划、实施终输出对管理决策有帮助的数据量化支持,体现数据价值。
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元统计管理平台:对元数据进行定义,方便对模型、数据、数据流等的理解以及维护,数据质量管理:包括规划和实施质量管理技术,以衡量、评估和改善组织使用的数据。DCMM则是由8个模块组成,很看重数据战略,还有数据标准(无规矩不成方圆),数据应用数据安全、数据质量、数据治理、数据生命周期、数据架构。
在现今这个数字化,信息化的时代,数据被视为企业的重要资产。然而,传统数据库在某些方面难以满足现代企业的需求,于是,移动云原生数据库矩阵走进了人们的视线。它为金融行业和其他众多行业提供了更高效,更安全的统计管理平台方案。
移动云原生数据库矩阵是移动云原生体系中的重要一环,该体系充分利用了云原生数据库的优势,提供一站式的统计管理平台与服务。云原生数据库不仅在处理海量数据时表现出强大的性能,还可以在各种复杂环境中稳定运行,降低故障风险。更重要的是,云原生数据库具有的可扩展性,企业无需在扩展时进行大规模的基础设施升级,轻松应对业务增长。