一、AI智能问答系统的原理
AI智能问答系统一般由以下三个组合而成：
1.自然语言理解（NLP）
自然语言理解就是指电子计算机解决与理解人类的语言的技术。在智能问答系统中，自然语言理解技术性用以把用户提的问题转化为能够计算机理解与处理的方式。这一过程包含中文分词、语义分析、句法分析、文本挖掘等多个流程。
2.知识库系统
知识库系统是一个存放了大批结构型或半结构化数据的软件，它能够被智能问答系统用于搜索回答。知识库系统能通过手工录入或全自动提取的形式进行搭建，主要包括实体线、特性、关联等相关信息。
3.推理引擎
推理引擎是一个可以依据键入问题和知识库系统中的数据推测出回答的部件。并且使用逻辑与标准来思考问题，并和知识库系统里的实体线和特性进行比对，*后创建一个答案，并把它回到给消费者。
二、AI智能问答系统在制图应用领域
在制图领域里，AI智能问答系统能够帮助大家快速查询从而获取与制图相关的内容。以下属于一些实际的使用场景：
1.制图命令查看
当客户必须制作某一特定的东西的时候，他们也许不知道该如何逐渐或使用什么专用工具。通过一个智能问答系统，用户可立即提出问题“怎么画一个圆形？”或“我该应用哪一种工具来制作线框？”等诸多问题来获得命令与技巧。
2.图型表述
有时，客户可能还需要了解早已存有的一张图象或数据图表。智能问答系统能够帮助大家回应各种问题，比如：“这一数据图表表示什么？”或是“这一图象里的物体是什么？”
3.大数据可视化
客户可能还需要将繁杂的大数据可视化为图像或数据图表。智能问答系统能够帮助大家挑选*理想的图表类型、设置标签、轴标准等。比如：“如何把这种大数据可视化为趋势线？”
4.图像识别技术
智能问答系统能将客户提供的照片与知识库系统里的图象进行对比，以识别标注图片里的物件。比如：“这个图片里的花是什么品种？”
AI智能问答系统在制图行业含有广泛运用。他们可以帮助大家快速获得需要信息内容、了解繁杂的影像和信息，更加顺畅地完成所有制图每日任务。