智慧城市的智能安防管理

智慧城市的建设推动了智能安防系统的融合，随着平安城市建设开始融入到整个智慧城市系统。安防行业在智慧城市五大子系统中可参与的范围也从传统的城市安全模块向智慧交通、智慧社区、智能楼宇和环境监测等应用模块拓展，行业应用向大型化和综合化演进。

未来安防智慧化发展趋势

“云+端”全智能感知

AI与前端感知设备的融合，通过赋予前端边缘计算能力，可以将人像识别、车辆识别、行为识别等部分智能化分析功能前置，实现“云+端”的AI安防整体构架，既满足城市安防对多元细分场景的智能化应用要求，又通过计算和数据的边缘化，降低了数据传输对网络的压力和对数据中心的依赖，更好的提高了全网智能化效率。

人机协同智能化作战

人机协同智能协同在需具备依托于人类状态模型的机器认知能力，依托于知识图谱的人机知识共享能力和依托于智能推理的多人多机全局性规划能力。在智慧安防领域，人机系统可在远程应急指挥、事故现场联合救援、人类不可及地区的作业等场景下发挥作用，实现人机组织主动认知，互相协同。如在危急环境下，市民可以通过手势给视频监控系统发送求助信号。

依托于全局性的认知智能

安防大数据集合了多个部门、多个系统在不间点的数据，数据价值密度很低，全局性数据分析能力不足严重阻碍了安防数据的运用。未来，让机器学习实时处理人所不能理解的超大规模全量多源数据，从海量数据中洞察人所没有察觉的复杂隐藏规律，*终可以从全局性视角制定超越人类局部次优决策的策略，是智慧安防发展的重点方向。

在以人工智能为代表的信息技术引领的新一轮科技革命和智慧城市建设浪潮中，智慧安防毫无疑问是智慧城市建设中新技术与业务结合性好、需求迫切、落地性强的一个领域。

在大数据、移动互联网深度学习等新理论新技术的驱动下，人工智能正加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特质。人工智能在立体感知和预判、深度学习、全局性策略制定等领域有着人类无法比拟的优势。AI+安防的深度融合将很大程度上促进安防行业发展，推动安防回归安全防范的本质，更提升智慧城市的精细化治理水平，促进相关产业的发展和升级。

通过“可视化管理”“指挥调度中心”“人脸识别监控”为保安队伍配备上“大脑和眼睛”；通过“多媒体即时通讯”“巡查巡检信息上报”升级保安队伍的通讯手段；通过“建立重点人员黑名单信息库”“大数据库智能分析”为保安队伍升级监测手段；通过“外来访客管理”“门禁管理制度”“车位智能引导”为保安队伍减少人力成本；通过“线上职业技能培训”“心理评测”“考勤打卡制度”为保安队伍明确纪律，这一系列的技术手段辅助保安队伍，让保安队伍从一盘散沙的“雇佣兵”变为组织严密的“正规军”。