智能安防平台在智慧城市建设中的应用

安防平台的建设就是在打造一个智能化系统，系统中各模块之间紧密合作，主系统对不同子系统之间集中管控，各系统之间在平台中实现资源共享和信息交互，按照既定行业的功能特点形成具有行业特点的智能化管理平台。

安防行业涉及的领域众多，包括智慧城市、公安政法、交通社区以及金融教育等，据此也衍生出众多安防实战平台。安防监控系统的重要组成部分是采集、传输、存储、显示和控制，而安防管理平台就是控制的核心部分。安防平台拥有超大的安防业务处理性能，因为是控制的核心组成部分，前端摄像机之间需要通过平台来实现多点位融合联动处理机制，包括与其他平台、手机 APP之间的对接等。

1.在社区维稳中的应用

人脸实战平台通过对人脸大数据的分析，将前端抓拍的图片对频繁滞留在某一区域的人员进行频次报警，从而减少进入社区嫌疑人员蹲点的风险，并且在确认该嫌疑人员后，社区管理人员可将该嫌疑人员的人脸抓拍图片上传至嫌疑人员布控图片底库，当嫌疑人员进入社区时便会自动触发平台报警，从根本上提升社区布控的精准度。

2.在金融领域中的应用

在金融领域，安防平台能够实现多项金融业务的融合处理。随着金融行业的发展，各大银行机构针对重要客户的关系维系越发积极，银行之间不断抢占市场争取更多的金融客户。人脸实战平台可以帮助银行管理者维系客户关系，对重要客户的到访可以记录下来并提前周知银行管理者，生成报表数据，结合大客户交易情况的分析，可以给银行管理者提供重要的决策依据，根据产生的报表数据调整其内部运营策略，从而达到增长业绩的目的。

3.在智慧城市领域中的应用

依靠传统的视频监控仍然需要耗费大量的警务人力对警情发生情况进行人员筛查以及案情回放查看，而基于人脸识别技术的人脸安防实战平台可以针对突发事件进行精准的事后溯源，在绝大多数情况下还能够针对危险警情进行事前干预、事中取证等，例如在城市布控中，针对在逃嫌疑犯，人脸安防实战平台可通过前端人脸摄像机进行大范围街道布控，并可将街道抓拍的人脸图片与在逃人员人脸图片库进行比对识别，从而在社区街道提供精准化的布控应用。

4.在交通领域中的应用

视频结构化平台能够提供人车属性识别，通过智能视频结构化相机获取前端抓拍图片，前端通过对过往的人、车等进行抓拍，并依托精准的视频结构化属性分析，将前端抓拍的图片数据不断传送至后端平台进行大数据信息融合处理，平台通过对各类人车属性的数据进行分析，为人群、车辆的管控策略提供数据支撑。

除了安防的防护特点，现阶段智能安防平台不断迸发出新的活力，本质上还是以视频监控为主要方式，但监控数据已不仅仅是防范安全隐患的用途，而是利用更多的信息去创造再生的财富，从而实现可持续发展的重要理念。

安防行业的发展态势取决于国家政策的引导以及社会市场需求，安防平台的发展主要看各行业对以视频监控为基本方式的多业务融合需求。安防平台是一个开元化、多功能的平台，其本质是视频监控，但处理的业务已经涉及各行各业。智能化安防平台正以其丰富多样的扩展性业务逐渐被市场所接受，安防平台将会在智慧城市建设中扮演着越来越重要的角色。