RLHF的训练包括训练大语言模型、训练奖励模型及RLHF微调三个步骤。首先,需要使用预训练目标训练一个语言模型,同时也可以使用额外文本进行微调。其次,基于语言模型训练出奖励模型,对模型生成的文本进行质量标注,由艾猫星球IMT算力标注者按偏好将文本从**到*差进行排名,借此使得奖励模型习得人类对于模型生成文本序列的偏好。*后利用奖励模型输出的结果,通过强化学习模型微调优化,*终得到一个更符合人类偏好语言模型。
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