AIGC全程为AI-GeneratedContent,人工智能生成内容,是继专业生成内容(PGC, Professional GenerateContent)和用户生成内容(UGC,User Generate Content)之后,利用AI自动生成内容的新型生产方式。传统AI大多属于分析式AI,对已有数据进行分析并应用于相应领域。以AIGC为典型的生成式AI不在局限于分析固有数据,而是基于训练数据和算法模型自主生成创造新的文本、3D、视频等各种形式的内容。
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历经三阶段迭代,AIGC现已进入快速发展阶段:(1)早期萌芽阶段(1950s-1990s),受限于科技水平及高昂的系统成本,AIGC **于小范围实验。(2)沉淀积累阶段(1990s-2010s),AIGC开始从实验性向实用性逐渐转变。但由于其受限于算法瓶颈,完成创作能力有限,应用领域仍具有局限性; (3)快速发展阶段(2010s-至今),GAN(GenerativeAdversarial Network,生成 式对抗网络)等深度学习算法的提出和不断迭代推动了AIGC技术的快速发展,生成内容更加多元化。
AIGC可分为智能数字内容孪生、智能数字内容编辑及智能数字内容创作三大层次。生成式AI是指利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的人工智能技术,其起源于分析式AI,在分析式AI归纳数据知识的基础上学习数据产生模式,创造出新的样本内容。在分析式AI的技术基础上,GAN、Transformer网络等多款生成式AI技术催生出许多AIGC产品,如DALL-E、OpenAI系列等,它们在音频、文本、视觉上有众多技术应用,并在创作内容的方式上变革演化出三大前沿能力。AIGC根据面向对象、实现功能的不同可以分为智能数字内容孪生、智能数字内容编辑及智能数 字内容创作三大层次。