新零售门店数据统计APP系统搭建

举个例子。

你去逛家电商场，看中一台海尔的冰箱，耗电量、容量、大小都符合你的要求，价格2000元。你刚要买，一个售货员冲过来，“千万别买，海尔的冰箱都是我们代工的。我推荐你买这台，耗电量、容量、大小，甚至材质，完全一样。我们只卖1500元，买我的吧”。

你会买哪一台？

一、新零售行业痛点

如何系统地提升运营、品类、营销的决策能力

1、　门店管理

门店销售、流量有异常，如何快速定位、诊断？

2、　商品管理

哪些门店单品要优化，哪些新品有爆品趋势？

3、　订单管理

如何统计订单总额、分布情况？对门店进行个性化营销？

二、新零售门店平台价值优势

1、　优化产品

数据指引核心流程优化，

2、　精细化运营

分群筛选特定用户群，更好运营，提升留存。

3、　提升营销转化

结合流量、订单、商品分析转化，甄别商品。

4、　可视化用户分析

深度了解你的用户行为，多维交叉分析，实现数据驱动。

回到开始的问题，我会买海尔的。为什么？因为，售货员说两款一样就真的一样吗？为了判断它俩是不是真的一样，我需要花很多时间去了解，基于了解产生信任，基于信任产生偏好。这个过程，就是我买那台没有品牌的冰箱的交易成本，估计花费的金钱、时间，800元都打不住。