全部新闻报道APP掌握客户兴趣爱好和要求，关键方式全是根据剖析客户文章阅读內容、种类，阅读速度、次数，所在位置剖析客户。
一个人常常从图书店借阅，就算他不和图书店老总有一切沟通交流，图书店老总根据阅览的书籍、阅读速度也可以大概猜到这人爱好。假如客户基本上每日都应用头条点击数一篇文章，今天头条广告系统软件会纪录剖析这种数据信息，进而推断客户兴趣爱好与要求。假如只剖析客户几个月，数据信息不是的。但头条早在二零一三年就为客户出示服务项目，长期性追踪客户数据信息，产生巨大且的大量数据库查询。截止到二零一六年10月底，日活跃性用户量6300数万人，月活跃性用户量1.35亿人应用头条，总计用户量5.8亿，平均日使用时间超出76分鐘，平均日起动频次约9次。
更关键的是，头条与别的新闻报道APP不一样，并不是中途嫁人。从头条问世就完成了每一个客户见到的新闻报道都不一样，人性化新闻推荐。不相信？能够随意找几个人另外开启头条APP，见到的新闻摘要都不一样，全是客户很感兴趣的。
能智能推荐新闻报道，就能智能推荐广告宣传。要完成那样的实际效果，并不是一朝一夕的，必须长期的大量客户数据信息做为基
那麼，今天新闻头条（手机客户端）APP广告是如何展现的？
1.信息流；信息流和资讯新闻看起来一模一样，当客户下意识阅读文章文章标题时，你的slogan或主题活动信息内容便会当然地融进在其中，被客户接纳。在强烈推荐信息流广告中，全部涉及到照片的新闻报道都以小图片展现，是头条的一种原生广告商品；大图图片方式能够让客户在一整屏信息内容中首先见到你。
