通过数学思想建立数学模型，可以为解决实际问题提供便利，可以使复杂的问题以直观的方式进行展示，简化问题的烦琐性，使抽象的问题变得具体。数学模型可以将实际问题进行有效的转化，对问题进行深入的分析和研究，发现问题蕴含的规律，从而确定合理的解决方案，使问题得到顺利的解决。计算机编程就是使用某种语言编写程序代码，使程序实现某种功能。程序在电脑上执行时，将按照设定的流程进行运行。在选择和应用算法时，有着非常具体明确的要求，合理的算法选择，可以保证程序运行的高效、准确、资源占用少。计算机语言是计算机编程的基本实现方式，需要对计算机语言进行深入的分析和研究，才能对基于该语言的算法进行完善[3]。从本质上来说，在编程中使用算法就是数学思维在计算机语言中的具体应用，是电脑对复杂问题进行处理的有效方法。对计算机编程进行算法优化，提高编程的质量，使计算机更有效率地完成任务。同一个问题解决方法可以有多个，对应的算法也会不一样。不同的算法虽然在结果上是相同的，但步骤和过程却有很大差异，有的复杂烦琐，有的简单明了。如计算1到100之间所有数的累加和，依次累加也可得出结果，使用高斯方法，用加法结合律，也能求出结果，很明显后一种方法简单快捷得多。不同算法应用到程序中，程序执行的效率会有差异，这就涉及算法优劣的一个度量。衡量一个算法的优劣有两个指标：时间复杂度和空间复杂度。对于问题规模n，时间复杂度对应的数量级别越低，时间效率就越高。空间复杂度是指算法从运行开始到结束所需的Zui大存储空间，它与程序本身空间、输人数据占用空间以及辅助变量空间占用有关，其中辅助变量占用空间与算法息息相关。算法的优化是建立在算法分析的基础上，选择合适的算法。
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信息化社会中，计算机程序已经深刻影响了人们生活的各个方面，随着编程方式的不断创新，计算机编程受到更多人的关注和重视。计算机软件编程技术对于问题处理非常关键。数学模型建立后，需要通过程序对模型进行测试和检验，以测试结果为基础对程序代码进行调整和完善，使解决方案更加符合实际需要。当所有测试工作都全部结束后，就可以将优化后方案付诸实施，在实际活动中进行应用，对复杂问题进行解决和处理，得到正确的结果。在计算机编程中对数学算法进行优化，寻找解决问题的方式，可以使数学和计算机理论知识完美结合，使理论知识可以发挥Zui大的作用和价值，使计算机发挥Zui优性能。应用数学算法对计算机编程优化进行分析，需要借助问题的全面数据，深入多元地分析和研究对象特点，发现内在规律，为问题解决提供帮助，使问题得到有效的处理。