广州科缔欧,值班员在岗状态监测防瞌睡系统，员工脱岗监测报警，防瞌睡监控系统，值班人员离岗摄像头，值班人员离岗状态监测预警系统，消防值班室离岗检测预警摄像机，消防通道堵塞报警摄像头，智慧消防监测预警系统，室外消防通道检测抓拍摄像机，消防控制室人员离岗智能检测实时预警系统，专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
产品名称：值班员在岗状态监测防瞌睡系统
产品型号：KDO-PCX8200L-YH
一、产品概述
科缔欧值班员在岗状态监测防瞌睡系统是智慧消防物联网平台智能采集终端，是创新消防行业监督管理方式、完善消防监管部门动态监控及预警预报体系的信息化手段，是实现智慧消防平台远程监控由“人为监控”向“智能监控”转变的必要手段。产品致力于服务智慧消防平台智能化建设，有效实现对值班室人员离岗智能检测的实时预警，包括视频监管、事件预警、信息推送等功能。
消防法规定消防控制室工作人员每班不得少于2人，而实际会出现离岗、睡岗等现象，当出现消防报警时，无法及时处理，Zui终导致火灾的发生。
二、产品特点
（1）高清网络智能分析摄像机
200万高清网络摄像机，
（2）人员离岗预警抓拍
摄像机内置分析算法，可独立运行，
（3）支持ONVIF协议
支持ONVIF协议可接入主流NVR等存储设备，
（4）预警信息推送
将抓拍的图像视频信息推送到智能安防信息平台上，
（5）适应性强
独特的边缘算法可大幅降低误报率。
允许值班人员在设定的时间内短暂离开，如去洗手间、打水等。及时发现值班人员在岗时睡觉的行为。及时发现值班人员在岗时因疾病等原因导致的活动受限。
可避免因为照明变化引起的误报警，如声控延时灯的开闭、上下班灯光的开闭。
Zui多支持4个矩形ROI 且每个ROI均可单独触发报警。
通过HTTP API将报警信息推送至用户管理平台。
提供Android iOS web windows平台的SDK, 实现基于P2P技术的公网视频访问。
支持P2P无需公网IP及端口映射，实现快速网络部署。
支持心跳，设备状态一目了然。
支持ONVIF协议，方便接入其它系统。
三、产品参数
参数/型号 | KDO-PCX8200L-YH | KDO-PCX8200LB-YH | |
摄像机 | 图像传感器 | 1/2.9" Progressive CMOS | |
图像尺寸 | 2MP 1920(H)×1080(V) | ||
自动光圈 | 固定 | 变焦 | |
电子快门 | 1/25秒至1/20000秒 | ||
Zui低照度 | 彩色：0.05lux@F1.2,AGC ON 黑白：0lux with IR | ||
镜头 | 3.6mm | 2.8-12mm | |
日夜转换模式 | ICR红外滤片式 | ||
宽动态范围 | 物理宽动态 | ||
数字降噪 | 2D/3D数字降噪 | ||
图像 | 视频压缩格式 | H.265 / H.264 / MJPEG | |
H.265压缩标准 | Main Profile @Leve4.1 High Tier | ||
编码方式 | VBR/CBR | ||
画质 | VBR条件下五档可调，CBR条件下可任意 | ||
压缩传输码率 | 64Kbps～10Mbps | ||
分辨率 | 1080P（1920×1080）、720P（1280×720）、D1、CIF、480x240 | ||
图像设置 | 感兴趣区域、亮度、色度、饱和度、对比度、宽动态、锐化、降噪 | ||
音频压缩格式 | G711A/U | ||
接口 | 网络接口 | RJ45 10m/100m自适应以太网口 | |
视频输出 | CVBS视频输出（BNCx1） | ||
音频 | 双向音频（MIC IN×1，MICOUT×1） | ||
存储卡 | 支持TF卡，Zui大128GB | ||
开关量输出 | 否 | 1路输入1路输出 | |
功能 | 网络协议 | TCP/IP、UDP、DHCP、NTP、RTSP、PPPoE、DDNS、SMTP、FTP | |
接口协议 | ONVIF | ||
智能算法 | 人员离岗分析算法 | ||
PoE供电 | 支持 | ||
LED灯 | 18颗 | 40颗 | |
红外范围 | 15m | 35m | |
防水等级 | IP65 | ||
其他 | 电源 | DC12V/PoE | |
工作环境 | -20℃~55℃，10%~90% | ||
功率 | ≤7W | ||
尺寸 | Ø100×90mm | Ø151.4×112.7mm | |
重量 | 349g | 881g | |
四、产品运用
适用于社区、写字楼、石油石化、煤矿、仓储、文博、娱乐场所、大型公共场所等场景。
监测位于值班室内在岗人员是否处于正常的工作状态：在且处于工作区域内有正常的活动。如发现无人或长期静止不动（睡觉，看电视等），检测并推送报警图片和记录在案。
