广州市思正电子科技有限公司深知客户是企业赖以生存及永续经营的关键。我们的理念是“以客为尊”对客户以“生命共同体”来看待，共同成长，共享效益，以客为尊的理念在思正科技获得Zui充分的贯彻和共识，我们让服务管理由组织高层贯彻到基层，组成服务团体，统筹i资源，以客户满意度作为沟通之语言，服务于中国社会的信息化建设，为平安中国保驾护航。在我司您可以了解到的产品有声控开关、节能声控开关、声控开关面板、智能开关、智能语音识别开关等。
智能家居前景一览无遗i，物联网时代下的发展
随着物联网、云计算等新兴技术相继进入智能家居行业，家居生活迈向智能化是必然趋势，武汉日创科技经过十多年的累积形成了自己的特色产品，价格也逐步向平民化的趋势迈进。而物联网则成为智能家居发展的一道重要分水岭，智能控制开关报价，将对智能家居的发展方向、产业规模进行拓展和延伸。物联网时代下的智能家居将更加具有发展潜力。
物联网智能家居是智能家居单品和传统智能家居的“升级版”。智能家居单品只是家居生活用品的智能化，主要特点是设备安装简单、功能单一、运作独立，各设备之间不存在关联性，如单独的智能门锁、智能开关、智能插座、智能家电等。传统智能家居主要采用有线通信方式，前期安装和后期扩展繁杂。即便是那些采用无线通信方式的简易智能家居系统（属于传统智能家居），虽已成系统且易于扩展，但因过于简单而功能有限。物联网智能家居采用无线通信方式，不仅功能丰富，还给设备扩展留有足够空间，便于后续自由扩展。随着各智能硬件的标准化，其相互之间的互操作性大大增强，武汉日创科技认为物联网智能家居解决方案将更有市场前景。
物联网智能家居通过统一平台对家居中的智能开关、智能插座、智能门窗、智能照明、智能家电、智能影音、智能健康设备等进行统一管理和控制，Zuii大限度地实现这些智能设备之间的互联、互通、互控，营造更安全、健康、舒适、科学、和谐、高效、便捷的家居生活环境。同时，物联网智能家居也有利于后续的系统维护、扩展和升级。
大数据的价值在物联网智能家居中展露无遗。家居中各智能设备之间有大量数据信息交换，对这些数据的产生、传输、处理、存储、抽取、分析、可视化等各个环节的处理和数据应用决定着物联网智能家居的“智商”。人们在使用相应的物联网智能家居设备的过程中也会产生巨量数据，这些数据反过来被相应设备收集，有助于逐步提升家居智能化的水平。
广州思正电子科技有限公司座落在美丽的羊城广州，是专业从事研发生产音频设备、拾音器，并提供系统集成解决方案的公司，目前经营的产品系列主要包括：COTT拾音器、TONY监i听头、SiZ拾音头等。企业文化是企业核心竞争能力的重要组成部分，是企业精神、企业价值、文明行为、员工形象的集中体现；是企业的发展，企业凝聚力的源泉，我们将围绕内部的价值观文化确实组织理念，以思正独特的企业文化，创造与理念相结合的管理模式，让思正员工都有共同的价值取向与使命感，为共同的目标而奋斗。我司主营产品有智能开关、智能语音识别开关、智能语音控制开关、语音识别开关、智能控制面板等。
智能语音识别开关灯---听话灯 懒人灯
忙碌的生活中，当你使用开关时，是否遇到过这样烦恼：“这里怎么没有开关”、“开关位置怎么那么远”、“橱柜把开关挡住了”、“我床边上要是有开关就好了”……面对此情此景，你也许会不禁感叹：世i界上iZui遥远的距离，不就是看得见但摸不着的开关吗？
智能语音开关灯，用说话控制灯开灯灭。说一句打开灯灯就开，说一句关闭灯就灭，再也不用伸手关灯了。寒冷的冬天可以安安稳稳的躺在被窝里了。
相对于传统开关，智能开关使用继电器和智能模块取代了原有的机械开关，灯的开合转由继电器进行控制。继电器对电路的开合与机械开关并无不同，但为了让智能开关能够有电，我们需要连上一根零线。这种智能开关，叫作零火智能开关。
然而，并不是所有家庭都愿意走明线拉一根难看的零线到开关上，于是随着技术的发展，又出现了单火智能开关。
广州市思正电子科技有限公司深知客户是企业赖以生存及永续经营的关键。我们的理念是“以客为尊”对客户以“生命共同体”来看待，共同成长，共享效益，以客为尊的理念在思正科技获得Zui充分的贯彻和共识，我们让服务管理由组织高层贯彻到基层，组成服务团体，统筹i资源，以客户满意度作为沟通之语言，服务于中国社会的信息化建设，为平安中国保驾护航。在我司您可以了解到的产品有声控开关、节能声控开关、声控开关面板、智能开关、智能语音识别开关等。
语音识别原理有三点：
1、对语音信号中的语言信息编码是按照幅度谱的时间变化来进行;
2、由于语音是可以阅读的，也就是说声学信号可以在不考虑说话人说话传达的信息内容的前提下用多个具有区别性的、离散的符号来表示;
3、语音的交互是一个认知过程，所以绝i对不能与语法、语义和用语规范等方面分裂开来。
预处理，其中就包括对语音信号进行采样、克服混叠滤波、去除部分由个体发音的差异和环境引起的噪声影响，此外还会考虑到语音识别基本单元的选取和端点检测问题。反复训练是在识别之前通过让说话人多次重复语音，从原始语音信号样本中去除冗余信息，保留关键信息，再按照一定规则对数据加以整理，构成模式库。再者是模式匹配，它是整个语音识别系统的核心部分，是根据一定规则以及计算输入特征与库存模式之间的相似度，进而判断出输入语音的意思。
前端处理，先对原始语音信号进行处理，再进行特征提取，消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取，消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征。
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