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对此，国网公司设备部会同国网山东电力等10家内部单位协作攻关，30家外部科创企业共同参与，攻克了图像智能分析技术难关。目前，无人机巡视图像智能分析技术在国网山东、浙江等多个省电力公司共享应用，试点第一个月，就确认缺陷6800个，成效显著。
“我们的算法模型进行了8轮升级迭代，现在已将大型施工机械等重点隐患识别准确率从40%提升到95%，烟火和导地线异物识别准确率从30%提升到90%。”国网山东电科院项目负责人李程启此前介绍，“全省需人工确认的图像数量由原来的日均50万张缩减到5万张，人工判图工作量减少90%。”
图像智能分析技术在输电巡视中的应用，可以说是“两网融合”的典型实践案例之一，开启了智能运检新时代，推动线路通道防护迈上新台阶。
此外，基于泛在能效表征数据，开展电力绿色调度应用，构建多维电力绿色调度体系，从源、网、荷、储四个方面协同发力，深化电力行业节能减排，助推能源转型也是“两网融合”促进安全生产的典型应用场景。
满足社会、群众多样化新型用能需求
中国工程院院士薛禹胜曾介绍：“智能电网就是能源(电力)的信息物理系统，电力物联网就是能源(电力)的社会元素，因此，两者融合后就是能源(电力)的信息物理社会系统。”即泛在电力物联网将社会元素融入坚强智能电网。