陪诊问诊小程序线上咨询系统开发

开发陪诊问诊小程序线上咨询系统需围绕用户便捷就医、专业陪诊服务、高效医患沟通三大核心需求展开，结合医疗行业合规性与技术安全性要求，构建一站式线上医疗服务平台。以下是详细开发方案：

一、核心功能模块设计

1. 用户端功能

• 在线预约服务

• 服务类型选择：提供陪诊服务（全程陪同就医、取药、检查）、问诊服务（图文/视频问诊三甲医院医生）、代问诊（用户提供病历，陪诊员代为问诊）等选项。

• 智能匹配系统：根据用户选择的医院、科室、时间，自动匹配空闲陪诊员或医生，支持手动筛选（如按性别、经验评分）。

• 预约日历：以日历形式展示可预约时段，用户可直观选择时间并填写病情描述（如症状、病史、过敏史）。

• 实时沟通与跟踪

• 即时通讯：内置聊天功能，支持用户与陪诊员/医生发送文字、图片、语音、视频消息，实时沟通病情或服务细节。

• 位置共享：陪诊过程中，用户与陪诊员可共享实时位置，方便导航至医院科室或检查地点。

• 服务进度跟踪：以时间轴形式展示服务流程（如“已接单→已到达医院→正在问诊→取药完成”），用户可随时查看当前状态。

• 健康档案管理

• 电子病历存储：用户可上传既往检查报告、病历照片，系统自动分类整理为电子健康档案，支持按时间、类型筛选查看。

• 用药提醒：根据医生开具的处方，设置用药提醒（如每日3次，饭后服用），避免漏服或误服。

• 健康数据分析：基于用户历史数据生成健康报告（如血压趋势图、血糖波动分析），辅助用户自我管理。

2. 陪诊员/医生端功能

• 服务管理面板

• 订单管理：陪诊员/医生可查看待接订单、已接订单及历史订单，支持一键接单、取消订单或调整服务时间。

• 服务记录：记录每次服务的详细信息（如用户病情、问诊结果、用药建议），方便后续跟进或复盘。

• 收入统计：实时显示服务收入、提现记录及平台分成比例，支持提现至微信/支付宝账户。

• 专业工具支持

• 医疗知识库：为陪诊员提供常见疾病症状、检查项目、用药指南等参考资料，提升服务专业性。

• 电子处方开具（医生端）：医生可通过小程序直接开具电子处方，患者可凭处方在线购药或到合作药店取药。

• 远程协助：陪诊员在服务过程中遇到疑难问题，可发起视频通话请求医生远程指导，确保服务质量。

3. 平台管理端功能

• 资质审核与培训

• 陪诊员认证：要求上传身份证、护士证/医疗从业资格证、无犯罪记录证明等材料，平台人工审核通过后方可接单。

• 在线培训系统：提供医疗知识、沟通技巧、应急处理等课程，陪诊员需完成培训并通过考核方可上岗。

• 服务评价机制：用户可对陪诊员/医生的服务态度、专业度、响应速度等维度评分，评分低于阈值者暂停接单并重新培训。

• 运营与数据分析

• 订单热力图：展示不同医院、科室的订单分布情况，辅助平台优化陪诊员调度策略。

• 用户画像分析：根据用户年龄、性别、病情类型等数据构建用户画像，推送个性化服务推荐（如“慢性病患者专属陪诊套餐”）。

• 财务对账系统：自动生成每日/每周/每月的订单收入、陪诊员分成、平台抽成等财务报表，支持导出Excel文件。

二、技术实现要点

1. 前后端技术架构

• 前端开发：采用微信小程序原生框架或跨平台框架（如Taro、Uni-app），实现多端兼容。使用Vue.js/React.js构建响应式界面，结合ECharts实现数据可视化（如健康趋势图）。

• 后端架构：基于Spring Cloud微服务架构，拆分为用户服务、订单服务、陪诊员服务、医生服务等模块，每个模块独立部署并通过API网关通信。使用Redis缓存高频访问数据（如订单状态、用户信息），MySQL存储结构化数据（如健康档案、服务记录）。

• 实时通信技术：集成WebSocket实现用户与陪诊员/医生的实时聊天功能，支持消息已读未读状态、图片压缩传输等优化。

2. 第三方服务集成

• 地图服务：对接高德地图/腾讯地图API，实现医院位置导航、路线规划及实时位置共享。

• 支付系统：集成微信支付/支付宝支付SDK，支持用户在线支付服务费用，支持退款、分账等复杂场景。

• 短信服务：对接阿里云短信服务，用于发送验证码、服务通知（如“陪诊员已到达医院”）、提醒消息（如“用药时间到”）。

• 电子签名服务：集成e签宝等电子签名平台，实现用户在线签署知情同意书、服务协议等文件，确保法律合规性。