一、用户端核心功能模块
1. 服务选择与智能推荐
服务分类：
按服务类型细分（日常保洁、深度清洁、家电清洗、保姆月嫂、开荒保洁等），支持多级筛选（如“保洁→厨房深度清洁→油烟机清洗”）。
服务套餐：组合服务包（如“3小时全屋保洁+擦玻璃”折扣价299元，原价350元）。
智能推荐引擎：
基于用户历史订单（如常选“厨房深度清洁”）、地理位置（推荐附近3公里内服务商）、时间偏好（如下单率高）推送服务。
2. 自助下单与支付
服务时间灵活预约：
支持7×24小时预约，时间颗粒度jingque到30分钟（如“8:00-8:30”“8:30-9:00”），高峰时段（如上午）溢价10%-20%。
在线支付与担保：
接入微信/支付宝支付，支持预付定金（订单金额30%）或全额支付，服务完成后24小时自动确认收货（避免纠纷）。
3. 订单追踪与评价
服务人员实时定位：
上门前1小时推送服务人员姓名、照片、技能标签（如“5年保洁经验”“擅长玻璃清洁”），地图展示实时位置（误差≤50米）。
服务评价与投诉：
服务完成后弹出评价窗口（1-5星评分+文字/图片反馈），差评（≤3星）自动触发客服介入，48小时内给出解决方案。
4. 会员与优惠体系
会员等级制度：
消费满1000元升级为银卡会员（享95折），满5000元升级为金卡会员（享9折+专属客服），会员权益可叠加使用。
裂变营销工具：
老用户邀请新用户下单，双方各得50元优惠券，邀请3人额外奖励1次免费保洁（限基础套餐）。
二、服务人员端核心功能模块
1. 智能接单与调度
抢单与派单模式：
服务人员可自主抢单（按距离、金额、服务难度排序），或由系统根据实时位置、服务评分自动派单（响应率≥90%可获优先派单权）。
路线规划与导航：
整合高德/百度地图API，自动规划优上门路线，避开拥堵路段，预计到达时间误差≤10分钟。
2. 服务管理与结算
电子工单系统：
上门前查看服务详情（客户地址、特殊需求、禁忌事项），服务中记录耗材使用情况（如清洁剂用量），服务后上传完成照片（如擦窗前后对比）。
收入透明化：
实时显示每单收入（如基础服务费150元+客户打赏20元），每周三可提现至银行卡（手续费1%）。
3. 技能认证与培训
在线考试系统：
服务人员需通过理论考试（如“不同材质家具清洁方法”）+实操考核（如“30分钟内完成厨房油污清理”）方可上岗。
技能标签体系：
通过考核后获得技能标签（如“高端家具护理”“宠物家庭保洁”），标签数量与接单优先级正相关。
三、平台管理后台核心功能模块
1. 服务商与人员管理
资质审核：
上传营业执照、服务人员健康证、无犯罪记录证明，人工审核通过后开通账号（审核时长≤24小时）。
动态评级：
根据用户评分（占比60%）、订单完成率（占比30%）、投诉率（占比10%）生成服务商星级（1-5星），低星服务商限制接单量。
2. 订单与财务管控
异常订单预警：
检测到同一用户频繁取消订单（≥3次/月）或服务人员长时间未确认上门（超时30分钟），自动标记为高风险订单并触发人工复核。
财务对账系统：
生成服务商结算单（含服务费、耗材费、平台抽成）、用户退款明细、优惠券核销报表，支持按日/周/月导出。
3. 数据分析与决策支持
区域供需热力图：
用颜色深浅展示各区域订单密度（红色为高需求区），指导服务商资源投放（如在高需求区增设服务网点）。
服务质量分析：
统计各类型服务投诉率（如“擦窗服务投诉率15%”）、服务人员流失率（月均8%），针对性优化培训或服务流程。
四、技术实现与安全设计
1. 系统架构
微服务拆分：
订单服务（Spring Cloud + MySQL）、支付服务（Python + Redis）、地图服务（Go +MongoDB）、消息推送服务（Node.js + RabbitMQ）。
高并发处理：
预约高峰期（如早8点）采用Redis缓存热门服务（如“日常保洁3小时”库存），结合限流算法（令牌桶）避免系统崩溃。
2. 数据安全与合规
隐私保护：
用户与服务人员信息加密存储（AES-256），地理位置数据脱敏处理（如“北京市朝阳区”显示为“北京市”）。
合规性：
符合《网络安全法》《电子商务法》，提供电子合同签署、服务记录云端存储（保存≥3年），支持用户随时下载。
五、典型应用场景与价值
1. 场景1：家庭日常保洁
用户需求：
上班族张女士预约周六上午10点的“全屋保洁+擦玻璃”服务，系统自动推荐附近评分4.8星的李阿姨，服务后支付299元并评价“玻璃擦得很干净”。
平台价值：
提升用户效率（节省3小时找保洁时间），增加服务人员收入（李阿姨当日接3单，收入450元）。
2. 场景2：企业开荒保洁
用户需求：
某新开业餐厅预约5人团队进行开荒保洁，系统根据面积（300㎡）自动计算费用4500元，服务后开具电子发票。
平台价值：
标准化服务流程（含验收清单），降低企业采购成本（较传统渠道低20%）。
