开发AI数字人小程序不一定必须使用GPU服务器，以下是一些情况说明：
必须使用GPU服务器的情况
复杂的AI模型训练：如果AI数字人小程序涉及到复杂的深度学习模型训练，如大规模的神经网络训练，GPU服务器可以显著加速训练过程。GPU的并行计算能力使其能够快速处理大量数据，提高训练效率。
高精度的图形渲染：对于需要高精度图形渲染的AI数字人，如3D建模和动画，GPU服务器可以提供更好的图形处理能力，实现更流畅的动画和更精细的模型细节。
实时交互和反馈：在需要实时交互和反馈的场景中，如语音识别和自然语言处理，GPU服务器可以快速处理大量数据，提供更流畅的用户体验。
可以不使用GPU服务器的情况
简单的AI任务：如果AI数字人小程序的任务相对简单，如基本的语音合成或简单的图像识别，使用CPU可能已经足够。这些任务通常不需要大量的计算资源，CPU可以满足其需求。
基于云服务的开发：许多云服务提供商提供了AI开发平台，这些平台已经配备了必要的GPU资源。开发者可以利用这些云服务进行AI数字人的开发，而无需自己搭建GPU服务器。
优化算法和模型：通过优化算法和模型结构，可以减少对GPU的依赖。例如，使用更高效的神经网络架构或优化算法，可以在CPU上实现较好的性能。
是否需要使用GPU服务器取决于AI数字人小程序的具体需求和开发场景。在选择是否使用GPU服务器时，开发者需要考虑任务的复杂性、对计算资源的需求以及预算等因素。