人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，保姆机器人能够不断学习和适应不同的家庭环境及任务需求。例如，它可以学习家庭成员的生活习惯，自动调整清洁时间和方式；通过图像识别技术，识别不同的物品和场景，实现精准的操作和服务。
传感器技术：多种传感器是保姆机器人感知环境的重要手段。例如，红外传感器用于检测障碍物，避免机器人在行走过程中碰撞家具或其他物品；力传感器可以让机器人在操作物体时掌握力度，避免损坏物品；视觉传感器使机器人能够识别物体的形状、颜色和位置，完成诸如寻找物品、识别家庭成员等任务。
语音交互技术：保姆机器人配备语音识别和合成系统，能够理解人类的语音指令，并以语音形式与家庭成员进行交流。家庭成员可以通过语音指令让机器人完成各种任务，如“打扫客厅”“给孩子讲个故事” 等，机器人也可以向家庭成员反馈信息，如 “清洁工作已完成” 等。
