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以下是无人值守系统常见的功能介绍清单：

1. 权限管理

• 严格的权限控制，集中控制系统数据的访问权限、功能点的执行权限。软件根据客户需求对用户及其使用权限进行管理，实现对用户的分级权限管理，并指定各个级别用户的操作权限，杜绝超权操作。软件具有完善的操作日志，对于使用人员操作全部记录下来，保证责任落实到人。

2. 防作弊装置

• 红外线感应及道闸设备为确保车体完全上磅，且地磅数据稳定而设立，主要规避因车辆未完全上磅或后续车辆连续上磅导致的作弊风险。红外定位系统可防止称重过程中不完全上秤造成的重量数据不准的损失。系统可自动记录操作日志，以便对重要操作过程进行自动跟踪。

3. 实时监控功能

• 强大的视频监控及摄像拍照功能，从车辆进入厂区、车辆行业过程中以及过磅等整个流程全程监控。在车辆过磅时，视频监控，自动抓拍，图像与磅单关联。可实时监控过磅流程并对每趟过磅车辆进行车牌拍照留存，对后续数据的追溯性提供有力支撑，从前方、后方、上方三个角度对车辆过磅货物进行监控，避免过磅货物混装现象。

4. 自助人机交互系统

• 可在地磅房窗户或者安装自助机，用于自动打印过磅小票，显示称重信息，以实现工作人员与司机的实时沟通。

5. 车牌识别系统

• 根据客户需求在需要进行车牌自动识别的地方，安装车牌识别系统，当车辆经过时自动识别车牌，根据识别车牌来控制整个系统的称重流程。

6. 与ERP对接

• 支持系统对接融合，接口开放，支持与各种ERP系统之间的对接，提高各部门之间的工作效率和信息流通速度，利于企业科学决策。

7. 自主决策和执行

• 通过内置的智能系统，可以自主地对各种情况进行分析和判断，从而做出相应的决策和行动。这种自主性可以大大提高系统的效率和安全性。

8. 实时监控和控制

• 内置的各种传感器和监控设备可以实时监测场景信息和数据变化，从而及时地做出相应的控制和调整，保障系统的正常运行。

9. 数据处理和分析

• 通过搭载人工智能算法和大数据分析技术，对数据进行分析和处理，从而提高决策的准确性和效率。在处理和分析数据的过程中，系统可以快速地识别数据中的模式和趋势，并通过算法来做出预测和建议。

10. 通信和协同

• 通过网络通信技术和机器协同技术，实现系统之间的信息共享和协同工作，提高系统的灵活性和协同性。在实现无人机自主巡航和自动驾驶车辆等场景中，通信和协同功能尤为重要。

11. 安全防护和管理

• 具备一定的安全防护和管理能力，以保障系统的安全运行。这包括物理层面的安全措施，如防火防爆等，以及网络安全措施，如加密、身份验证等。系统还需要有一定的管理能力，如用户权限管理、安全日志记录等。

  
  

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