提高AI数字人小程序的性能可以从以下几个方面入手：
1. 优化3D模型和纹理
减少3D模型和纹理的复杂度，以降低计算资源的消耗。可以通过简化模型结构、减少不必要的细节和优化纹理映射等方式来实现。
2. 降低渲染质量
在保证视觉效果的前提下，可以选择较低的渲染质量，以节约计算资源。例如，降低阴影的分辨率、减少反射和折射的计算等。
3. 精简动画
减少动画的数量和复杂度，以降低计算资源的消耗。可以通过关键帧动画、骨骼动画等技术来实现更高效的动画效果。
4. 做好程序的缓存和预加载
预加载数字人的模型和纹理等资源，以减少加载时间和提高交互的实时性。可以使用浏览器的缓存机制或者本地存储来实现。
5. 使用硬件加速
利用GPU等硬件加速技术，以加快程序的运行速度。例如，使用WebGL等技术来实现硬件加速的3D渲染。
6. 优化算法和数据结构
通过优化算法和数据结构，可以提高程序的运行效率。例如，使用更高效的搜索算法、排序算法等，或者使用数据结构来减少不必要的计算。
7. 采用分布式系统和云计算
对于大规模的AI数字人应用，可以采用分布式系统和云计算技术，将计算任务分配到多个节点或者云端服务器上，以提高系统的并发处理能力和可扩展性。
8. 持续监控和优化性能
通过性能监控工具和日志分析，持续监控数字人小程序的性能表现，及时发现性能瓶颈和问题，并进行针对性的优化。
以上是一些提高AI数字人小程序性能的常见方法，具体的优化策略需要根据实际应用场景和需求来确定。