要实现语音聊天应用的语音提醒功能，开发者需要考虑以下几个关键技术和步骤：
1. 选择合适的语音合成技术
文本到语音（TTS）技术：这是将文本转换为语音的技术，对于语音提醒功能至关重要。开发者可以选择使用现有的TTS服务，如GoogleText-to-Speech、Microsoft Azure CognitiveServices中的文本转语音服务，或者使用开源的TTS引擎，如eSpeak、Festival等。
2. 设计提醒逻辑
提醒触发条件：确定在什么情况下触发语音提醒，例如，当有新消息、特定事件发生或者定时提醒时。
提醒内容生成：根据触发条件生成相应的提醒文本，这可能涉及到从服务器获取数据、解析消息内容等操作。
3. 实现语音提醒功能
文本转语音：使用选定的TTS技术将生成的提醒文本转换为语音。这通常涉及到调用TTS服务的API，传入文本内容，并获取生成的语音流。
语音播放：在客户端设备上播放生成的语音提醒。这可以通过设备的音频系统来实现，确保语音能够在各种设备上正常播放。
4. 管理提醒设置
用户设置界面：提供用户界面让用户可以自定义语音提醒的设置，如提醒音量、提醒音类型、是否开启震动等。
数据存储：将用户的提醒设置保存到本地或服务器，以便在不同设备上保持一致的提醒体验。
5. 优化提醒体验
本地缓存：为了减少网络延迟，可以在本地缓存常用的语音提醒内容，这样在需要播放时可以直接从本地读取，提高响应速度。
多语言支持：考虑到用户的多样性，提供多语言的语音提醒功能，确保不同语言背景的用户都能理解提醒内容。
6. 测试和优化
跨平台测试：在不同的设备和操作系统上进行测试，确保语音提醒功能的兼容性和稳定性。
性能优化：根据测试结果进行性能优化，提高语音合成和播放的效率，减少资源消耗。
通过上述步骤和技术，开发者可以实现一个功能完善、用户体验良好的语音提醒功能。在实际开发过程中，可能需要根据具体的应用场景和用户需求进行调整和优化。