一、技术选型
前端框架：微信小程序框架，因其用户基数大、易于使用和分发。
后端语言：Node.js（或其他适合的后端语言，如Python、Java等），用于处理视频去水印的逻辑和API接口。
图像处理库：OpenCV，用于实现去水印的图像处理算法。
文件存储：微信小程序云存储（或用户本地存储、第三方云存储服务等）。
二、前端实现 界面设计：
首页：包含上传视频按钮和预览区域，用户可以选择上传带有水印的视频文件。
处理中页面：显示处理进度，包括一个进度条和提示信息。
结果页：展示去水印后的视频，并提供下载选项。
三、后端逻辑处理
接收视频文件：使用Node.js和Express框架接收客户端上传的视频文件。
视频处理：调用OpenCV等图像处理库实现去水印算法。去水印算法可能包括识别水印区域、去除水印和智能填充等步骤。
返回处理结果：将处理后的视频文件路径返回给前端，供用户下载。
四、图像处理技术
水印识别：使用深度学习模型（如卷积神经网络）识别视频中的水印区域。
水印去除：根据识别的水印区域，使用图像处理技术（如图像修复、图像融合等）去除水印。
智能填充：对去除水印后的区域进行智能填充，以保持视频的完整性和连贯性。