智慧农业农场系统是一个集成了现代信息技术、物联网技术、大数据分析和人工智能算法的综合性解决方案，旨在实现农业生产的智能化、化和高效化管理。以下是智慧农业农场系统的详细功能介绍：
一、环境监测与数据采集
传感器部署：在农田中部署各种传感器，如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器、气象传感器等，用于实时采集农田环境的各类数据。
数据采集频率：系统支持高频次的数据采集，如每1~5分钟采集一次农业生产环境的变化数据，确保数据的实时性和准确性。
数据传输：通过无线网络（如4G/5G、LoRa、WIFI、以太网等）或有线网络将传感器采集的数据传输到中央服务器或云平台。
二、数据分析与决策支持
大数据处理：利用大数据分析技术对收集的数据进行处理和分析，提取有价值的信息和决策支持。
智能算法：运用人工智能算法对农田环境数据进行深度挖掘，为农业生产提供的建议和预测。
决策建议：为农户和农业管理者提供种植品种选择、施肥时间和量、病虫害防治策略等决策建议。
三、智能控制与自动化管理
自动灌溉与施肥：根据土壤湿度、作物生长状况等数据，自动调节灌溉系统和施肥设备，实现的水分和养分供应。
环境调节：通过智能控制加热器、制冷通风、加湿器、除湿器、卷帘机等设备，调节农田的温湿度、光照等环境参数，为作物创造佳生长环境。
远程监控与管理：农户可以通过网页或移动应用远程监控农田状况，进行设备控制和管理，实现农业生产的远程监测和控制。
四、病虫害预警与防治
图像识别技术：利用图像识别技术提前发现病虫害迹象，及时采取防治措施，减少损失。
预警系统：通过数据分析，系统能够预测病虫害的发生趋势，为农户提供预警信息，以便提前采取防治措施。
五、农产品质量追溯与安全管理
全程记录：记录农产品从种植、生产、加工到销售的全过程信息，确保质量安全和可追溯性。
电子标签管理：结合电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。
六、其他功能
农事生产计划：以作物生长周期中的关键指标为导向，提供标准化的农事日历模版，并利用农业智能装备及农业物联网与人工智能等技术，匹配作物生长的关键指标，管理农事生产计划与执行。
GIS电子地图：配合集中监控、GIS电子地图等功能，可将多监测点的参数汇总到云平台上，实时监测农业环境状况。
报警机制：系统具有灵活的报警机制，当农田环境参数超出设定范围时，会自动触发报警，提醒农户及时采取措施。
历史数据查询：云平台自动存储历史数据，包括环境监测参数、报警事件等信息，农户可以随时查询历史记录，复查追溯故障事件。
