招聘APP利用大数据技术降低企业招聘成本主要通过以下几种方式：
1. 匹配
招聘APP可以通过大数据分析，将求职者的简历与职位要求进行匹配。这减少了人工筛选简历的工作量，提高了招聘效率，从而降低了招聘成本。
2. 智能推荐
利用大数据技术，招聘APP可以根据求职者的浏览历史、搜索记录和申请职位等行为数据，为其推荐更符合其兴趣和背景的职位。这不仅提高了求职者找到合适工作的概率，也使得企业能够更快地找到匹配的人才，减少了招聘过程中的沟通成本。
3. 数据分析
招聘APP可以收集和分析大量的招聘数据，包括招聘渠道的效果、候选人来源、面试反馈等。通过这些数据，企业可以了解招聘过程中的瓶颈和问题，进而优化招聘策略，降低招聘成本。
4. 实时监控
利用实时数据监控技术，招聘APP可以动态跟踪候选人的状态和表现，及时调整招聘策略。例如，通过分析候选人的地理位置和交通情况，优化面试安排，减少候选人的等待时间，从而降低招聘成本。
5. 个性化沟通
通过大数据分析，招聘APP可以向候选人发送个性化的沟通信息，提升候选人的体验。例如，根据候选人的申请状态发送定制化的邮件和消息，展示企业对候选人的重视，也提高了候选人的满意度，减少了不必要的沟通成本。
招聘APP通过大数据技术，可以在多个方面降低企业的招聘成本，从匹配、智能推荐到面试流程优化和数据分析，这些技术的应用使得招聘过程更加高效和科学，从而帮助企业节省招聘成本。