一、开发流程 需求分析与规划
明确项目的核心功能，如自动化播放商品介绍、智能互动、订单处理与支付集成等。
规划应用的界面设计、用户体验以及技术架构。
环境搭建与初始化
安装必要的开发工具，如Python、TensorFlow等。
配置开发环境，初始化项目结构。
加载预训练的AI模型，用于数字人的语音、表情和动作生成。
数字人形象生成
利用AI算法和图像处理技术，生成具有立体感和真实感的数字人形象。
通过上传真人出镜、正视镜头说话的高清视频，克隆出与真人妆容、神态与动作一致的数字人。
实时语音识别与互动
集成实时语音识别技术，将直播间的音频流转换为文本。
利用自然语言处理技术（NLP）识别观众提问的意图。
根据识别的意图和当前直播的上下文，生成合适的响应文本，实现智能互动。
商品信息展示与动态调整
从数据库中查询商品信息，并在直播间中展示。
根据实时销售数据动态调整商品展示顺序，以提高转化率。
订单处理与支付集成
实现用户下单、支付等功能的集成。
确保支付过程的安全性和稳定性。
数据分析与报表
收集直播过程中的数据，如观众数量、互动情况、销售数据等。
提供数据分析功能，帮助商家优化直播策略。
二、关键技术 三维重建技术
通过数据采集、处理、模型构建等环节，从二维图像或视频数据中提取三维信息，构建出具有立体感和真实感的三维模型。
TTSA+音视频驱动技术
将输入的文本信息自动转换为语音输出，并同步驱动数字人模型生成相应的表情、动作乃至肢体语言。
整合语音与视频信号，实现数字人的自然交互。
AIGC解决方案
集成深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿AI技术。
让数字人能够模仿甚至超越人类的创造力，自动生成高质量的内容。