技术选型
前端框架：选择适合小程序开发的前端框架，如微信小程序原生开发框架WXML、WXSS和JavaScript，或者采用其他跨平台的小程序开发框架。
后端技术：考虑到AI视频抠像抠图需要强大的计算能力，可以选择云服务器或边缘计算服务来部署AI模型。需要选择合适的后端开发语言和技术栈，如Node.js、Python等。
AI模型：选择或训练一个高效的AI模型，用于实现视频和图像的抠像抠图功能。可以选择开源的AI模型进行微调，或者根据业务需求自行训练模型。
功能设计
视频抠像：实现上传视频文件后，自动识别并抠出视频中的主体对象，保留背景信息（可替换）。
图片抠图：提供图片抠图功能，上传图片后自动识别并抠出图片中的主体对象。
背景替换：允许用户选择或上传自定义背景，替换抠出的视频或图片中的背景。
预览与保存：提供预览功能，让用户可以实时查看抠像抠图效果，并支持保存处理后的视频或图片。
开发与测试
前端开发：根据功能设计，使用前端框架开发小程序界面和交互逻辑。
后端开发：搭建后端服务，部署AI模型，实现视频和图片的上传、处理、下载等功能。
接口对接：前端与后端进行接口对接，确保数据能够正确传输和处理。
测试与优化：进行功能测试、性能测试和安全测试，确保小程序稳定可靠。根据测试结果进行优化和改进。
部署与上线
注册与认证：在微信公众平台注册小程序账号，并进行相关认证。
配置服务器：根据后端技术的选择，配置相应的服务器和数据库。
上传代码：将小程序代码上传至微信公众平台进行审核。
发布上线：审核通过后，发布小程序并上线运营。
运营与推广
用户引导：提供清晰的用户引导，帮助用户快速了解和使用小程序的功能。
活动推广：通过线上线下的活动推广小程序，吸引更多用户使用。
数据分析：收集和分析用户使用数据，了解用户需求和行为习惯，以便进行后续的功能优化和迭代。