租赁小程序的风控模块通常包括以下几个方面：
用户身份验证
通过验证用户的身份信息，如手机号码、电子邮件或社交媒体账号，确保用户的真实身份，减少虚假租赁的风险。
信用评估
利用用户的历史租赁记录、支付记录和信用报告等信息，评估用户的信用水平，判断用户是否有能力按时支付租金。
智能风险分析
采用智能算法，分析用户行为、设备信息和租赁历史等多种因素，检测异常活动或欺诈行为，如频繁更换手机号码的用户或大额订单。
实时监控
具备实时监控功能，可以随时监测用户活动，一旦发现可疑行为，立即采取措施，如冻结租赁订单或要求额外验证。
欺诈检测
使用机器学习和大数据分析，识别潜在的欺诈行为，如租用设备后立即转卖或不当使用的情况。
安全支付系统
包含安全的支付系统，保护用户的支付信息免受黑客攻击，确保支付信息的加密和安全存储。
用户反馈分析
分析用户的反馈和评价，了解用户满意度和潜在问题，改进服务质量，减少纠纷。
自动决策
根据分析结果自动做出决策，如批准租赁订单、提高信用额度或暂停账户。
数据保护和隐私
严格遵守数据保护法规，确保用户的个人信息和隐私得到充分保护。
这些风控模块可以根据不同的租赁小程序和业务需求进行定制和调整，以提供更的风险评估和管理。