一、需求分析
目标用户：
广告公司：需要创意视频以吸引客户。
教育机构：希望通过数字人提升课程互动性。
个体创作者：追求个性化内容创作。
功能需求：
数字人克隆：通过AI技术还原真人形象、动作、神态和声音。
视频生成：根据用户输入的文本或录音，自动生成数字人口播视频。
个性化定制：提供丰富的数据库，包括不同风格、不同场景的人物形象及动作库。
用户互动：支持用户上传自己的视频素材进行训练，生成个性化的数字人。
用户体验：
界面美观：设计简洁、直观的UI界面，提高用户满意度。
操作便捷：提供易用的操作流程，降低用户学习成本。
二、技术选型
后端技术：
编程语言：Java、Python等。
框架：Spring Boot、Django等。
数据库：MySQL、MongoDB等。
前端技术：
前端框架：React、Vue等。
UI库：Ant Design、Element UI等。
AI技术：
自然语言处理（NLP）：用于理解用户输入的文本内容。
计算机视觉（CV）：用于处理和分析视频数据，生成逼真的数字人形象。
三、功能设计
数字人克隆模块：
真人镜头录制：支持用户上传自己的视频素材。
动作和语音训练：通过AI技术对视频素材进行训练，生成逼真的数字人形象。
视频生成模块：
文本转视频：根据用户输入的文本内容，自动生成数字人口播视频。
录音转视频：支持用户上传录音文件，生成对应的数字人口播视频。
个性化定制模块：
人物形象库：提供不同风格、不同场景的人物形象供用户选择。
动作库：提供丰富的动作库，支持用户自定义数字人的动作。
用户互动模块：
用户上传：支持用户上传自己的视频素材进行训练。
用户反馈：提供用户反馈渠道，收集用户对软件的意见和建议。