一、需求分析
功能需求：
用户注册与登录
个人信息管理（姓名、年龄、性别、病史等）
AI面诊功能（症状描述、图片上传、语音输入等）
智能诊断报告（疾病预测、建议治疗方案等）
在线咨询医生（文字、语音、视频通话）
药品推荐与购买链接
健康资讯与知识库
用户反馈与评价系统
非功能需求：
高性能与高可用性
数据安全与隐私保护
可扩展性与可维护性
跨平台支持（iOS、Android、Web）
离线模式支持
二、系统设计
架构设计：
前端：React Native（跨平台）、Swift（iOS）、Kotlin（Android）
后端：Node.js + Express、Django、Spring Boot
数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB
缓存：Redis
消息队列：RabbitMQ、Kafka
云服务：AWS、Azure、Google Cloud
模块设计：
用户模块：注册、登录、用户信息管理
AI面诊模块：症状描述、图片上传、语音输入、智能诊断
在线咨询模块：文字、语音、视频通话
药品推荐模块：药品展示、购买链接
健康资讯模块：文章发布、浏览、搜索
用户反馈模块：问题提交、回复处理
三、开发
环境配置：
安装必要的软件工具（IDE、版本控制系统、数据库管理工具），配置开发环境（Node.js、JavaJDK、Python、Xcode Command Line Tools、Android SDK等）
前端开发：
使用React Native进行跨平台开发，或分别使用Swift和Kotlin开发iOS和Android应用
设计UI界面，实现交互逻辑
集成第三方库和服务（如推送通知、支付功能等）
后端开发：
根据架构设计，搭建后端服务
实现API接口，处理前端请求
数据库设计与实现，编写SQL语句或NoSQL查询
实现用户认证与授权（如JWT）
测试：
单元测试：对各个模块进行独立测试
集成测试：测试模块间的交互
系统测试：整体功能的测试
性能测试：检测系统在高并发下的表现
