一、需求分析
功能需求:
用户注册与登录
个人信息管理(姓名、年龄、性别、病史等)
AI面诊功能(症状描述、图片上传、语音输入等)
智能诊断报告(疾病预测、建议治疗方案等)
在线咨询医生(文字、语音、视频通话)
药品推荐与购买链接
健康资讯与知识库
用户反馈与评价系统
非功能需求:
高性能与高可用性
数据安全与隐私保护
可扩展性与可维护性
跨平台支持(iOS、Android、Web)
离线模式支持
二、系统设计
架构设计:
前端:React Native(跨平台)、Swift(iOS)、Kotlin(Android)
后端:Node.js + Express、Django、Spring Boot
数据库:MySQL、PostgreSQL、MongoDB
缓存:Redis
消息队列:RabbitMQ、Kafka
云服务:AWS、Azure、Google Cloud
模块设计:
用户模块:注册、登录、用户信息管理
AI面诊模块:症状描述、图片上传、语音输入、智能诊断
在线咨询模块:文字、语音、视频通话
药品推荐模块:药品展示、购买链接
健康资讯模块:文章发布、浏览、搜索
用户反馈模块:问题提交、回复处理
三、开发
环境配置:
安装必要的软件工具(IDE、版本控制系统、数据库管理工具),配置开发环境(Node.js、JavaJDK、Python、Xcode Command Line Tools、Android SDK等)
前端开发:
使用React Native进行跨平台开发,或分别使用Swift和Kotlin开发iOS和Android应用
设计UI界面,实现交互逻辑
集成第三方库和服务(如推送通知、支付功能等)
后端开发:
根据架构设计,搭建后端服务
实现API接口,处理前端请求
数据库设计与实现,编写SQL语句或NoSQL查询
实现用户认证与授权(如JWT)
测试:
单元测试:对各个模块进行独立测试
集成测试:测试模块间的交互
系统测试:整体功能的测试
性能测试:检测系统在高并发下的表现