备案动态,大模型合规的Zui新风向
关于国内大模型备案的现状,截至2024年5月16日,中国共发布了305个大模型,其中大约140个已经完成了生成式人工智能服务的备案,占比约45.9%。
备案进度缓慢的可能原因包括:
1. 技术层面的难度:大模型技术的复杂性,以及与之相关的安全评估和合规性要求,可能增加了备案的难度。
2.高昂的算力成本:大模型的训练和推理过程中需要大量的计算资源,这对企业来说是一个重大的经济负担。由于算力资源的稀缺性,许多企业可能难以承担这一成本。
3. 备案申请周期长:备案申请的过程可能需要数月的时间,这对于追求快速发展的企业来说可能是一个挑战。
4.学术研究与商业应用的差异:许多由大学或研究院所研发的大模型可能更侧重于学术探索而非商业应用,这些模型的备案动力可能不如企业强烈。
5. 备案要求严格:备案要求可能包括对数据来源的严格审查、安全评估的复杂性等,这些要求可能增加了备案的难度和复杂性。
中国大模型的发展势头强劲,但备案进度缓慢的问题需要行业内部以及相关政策的优化和创新来解决。