伴随着视频流、音频流AI分析底层技术的成熟，AI推理分析已经进入全面工业化应用阶段，包括工业领域的生产辅助、安全生产、质量检测、内部管理、异常预警方面；农业领域的生长预测、AI辅助、活体识别方面；民用领域的安防治理、商业分析等方面具备大量高质量应用场景，可大幅提升工农业生产效率，将多类型生产工序经验化、信息化、标准化。
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1.小程序内置会员卡功能可以提升消费者的忠诚度，做好大部分客户的留存。
2.小程序内置多种营销功能助力平台更好的获客，让平台流量越来越多。
3.智能排钟：无论是消费者按照空间时间预约下单，还是技师按照订单的时间上门服务，都是系统自动去排序的，如果一个时间段内，技师已经被预约，那么消费者在这个时间段内就不能预约这个技师。系统自动排钟，省去了人工排钟易出错，工作量大等问题。
4.做好客户画像：系统依据消费者的消费情况多维度分析，做好客户画像，用数据去更了解消费者的消费习惯。
5.预防产能过剩：可以由原来的商家和技师的雇佣关系转换为平台与技师的合作关系，用人成本降低，无需担心冷清时候技师等待消费者的场景，有效的预防产能过剩。
6.评价：对于技师和服务项目的评价，消费者在被服务完成之后可以依次评价，不断有新的建议，平台才可以越做越好。
针对于海量视音频流的超大规模化、低成本化、模型标准化、算力易用化成为新的重大工程化考验，当前市场常用平均算力成本仍保持在每摄像头数千元，受限于成本和易用性，行业渗透率仍处在低位，工业应用普及率仍处于较低水平。