消费是经济增长的重要引擎。我国居民消费需求正从生存型向发展型、品质型升级，从商品消费为主向服务消费与商品消费并重转变。消费者的消费理念与行为呈现出与高质量发展更加匹配的特点，以个性化、体验型、享受型消费为代表的服务消费在居民消费中所占比重越来越高。大数据、人工智能等新一代信息技术向服务消费领域迅速渗透，加速服务业线上线下融合，丰富服务消费场景，改善服务消费体验，为服务消费新业态新模式发展提供了强劲动力。
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近年来实时竞价广告成为了许多中小流量主主要的变现方式，国内的广告联盟如穿山甲、优量汇等得到了快速的发展。对APP流量主而言，在实时竞价的环境中，合理利用和售卖流量是实现广告收益大化关键。而要想大化激发变现潜能，开发者必须要重视广告竞价策略。
01、什么是实时竞价（RTB）？
RTB是“Real TimeBidding”的缩写，意思就是“实时竞价”，是互联网在线广告的一种交易方式。能实现目标受众购买，可帮广告主大大提高广告投放的度，降低网络广告的无效预算，从而减少浪费降低成本。
程序化购买链条主要有三个主要参与者：需求方平台（DSP），供应方平台（SSP），还有广告交易平台（AdX）。RTB是如何运作的？
步骤1：当用户访问应用时，相应的竞价请求将被发送给SSP，通知其可购买的广告展示。该投标请求可能包含用户数据，如人口统计数据、位置信息等。
步骤2：随后 SSP 向交易所发出投标请求。
步骤3：然后广告交易所将投标请求传递给集成的 DSP。
步骤4：DSP评估竞价请求，并将其与关联广告主的广告目标参数进行比较。算法为每一个有匹配广告的广告主确定广告展示的出价。
步骤5：DSP将所谓的竞价响应发回给广告交易所。竞价响应包含关于每个匹配活动的所有信息：广告商、广告单位和他们对该广告单位的价格。
步骤6：广告交易所通过比较 DSP和其他买家发出的竞价来进行拍卖。赢得拍卖的广告主可以在下游媒体的应用程序中获得广告服务。
在程序化广告体系下，实时竞价缩短了广告投放优化周期，同时，竞价系统可实现人群定向，提高了媒体的长尾流量价值，实现广告主和媒体的双赢。
02、广告竞价策略
广告收益=广告请求*填充率*展示率*eCPM，广告请求和展示率很大程度与广告聚合SDK的请求及缓存机制有关。而竞价策略更多是为了其中填充率及eCPM两个指标服务。
目前市面上主要有三种竞价策略：
（1）传统瀑布流（Waterfall）
（2）应用内竞价（In-App Bidding）
（3）混合模式
Bidding+Waterfall技术如何大化app广告变现收益？
目前的行业趋势走向是，游戏行业短期还是会以一种瀑布流加上应用内竞价共存竞争的形式存在，但长期则会逐渐转变为应用内竞价的这种变现模式。
03、竞价策略优化技巧
（1）传统瀑布流（Waterfall）
瀑布流模型（Waterfall）是传统用于应用广告的变现模型，一般情况下，开发者会使用多家广告平台，并根据平台的表现设置waterfall排序，例如有两家广告平台，A的ecpm为20，B的eCPM为15，waterfall顺序就是：A> B。
上述提供的简单广告分层方式能满足提高填充率的需求，但未必能达到大化提升eCPM的效果。这主要由于每个广告平台都有高价和低价offer，尽可能展示高价offer才能更好地提高整体收益。