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表4汽油消费量(实物量)(交通运输、仓储和邮政业)数据来源：中经数据CEIdata6.风险管理：建立完善的风险管理体系，识别并应对潜在的市场风险、技术风险、政策风险等。通过提前规划和准备，降低因风险导致的成本损失，确保企业稳健发展。，车联网与自动驾驶之间存在着密切的依赖和促进关系。车联网为自动驾驶提供了必要的技术支持，而自动驾驶则为车联网的应用开辟了更广阔的市场空间。两者的发展将共同推动汽车产业向更高层次的智能化和网联化方向发展。

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根据以上分析，未来汽车市场的发展将呈现出以下趋势：智能交通系统可以为驾驶员和乘客提供智能化的交通设施，如智能停车系统、智能信号灯等，提升交通便利性和舒适度。车路协同系统能够实时收集和处理交通信息，包括车辆的速度、位置、行驶方向等，以及路况、交通信号灯状态等。这些信息有助于驾驶员或自动驾驶系统及时发现并避免潜在的危险，例如盲点碰撞预警、闯红灯预警、弯道车速预警等。这种主动式的安全控制机制大大降低了交通事故的发生概率，保障了公共交通的安全性。

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我们不得不提的是，人工智能技术在的竞争中也日益显现出其重要性。各国纷纷加大投入，争夺人工智能技术的制高点。这种性的竞争不仅推动了技术的进步，也促进了人工智能在范围内的应用和发展。　　面对21世纪的人口老龄化的社会问题，日本城市交通部门重点提出：为保障高龄和残疾人能安全、方便地乘用交通工具，有必要改善交通设施。为此，市交通局向日本4家有名的客车生产公司（五十铃、日野、三菱、日产柴）提出了开发研制上下车方便的低地板城市客车的要求。随后，营运公司于1990年末向客车生产公司订购8辆低地板城市客车，并在1991年4月投入营运。客车地板离地高度从原来的840－915mm（中门处）降至550－570mm；同时，车内三级踏步改为一级踏步。为方便轮椅乘客能自如地上下车，还装备了斜板通道装置。随后，汽车厂与营运公司共同对乘客进行了采访调查。结果表明，低地板城市客车的利用率高，经济效益、社会效益均占明显优势。公司则以其快捷、安全、高品质的赢得了广大乘客的青睐。在城际出行市场中，公司主要于中长距离的旅客运输。它们通过提升航班准点率、优化客舱、完善航班网络等措施，不断自身的竞争力。公司还针对高端客户推出头等舱、商务舱等个性化，满足不同乘客的出行需求。

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要制定完善的城乡道路客运一体化发展政策体系，包括财政、税收、用地等方面的支持政策。同时，加大对城乡道路客运一体化发展的资金投入，确保各项任务的顺利实施。1.发展新能源汽车要坚持双管齐下的方针。一方面，以空前的热情和努力，大力推动新能源汽车产业发展；另一方面，高度重视传统汽车的技术进步和技术升级，充分挖掘其节能减排潜力，为新能源汽车的发展奠定更坚实的基础和创造更好的条件。采取这一方针，可大大降低我国新能源汽车事业的风险，促使其获得更大成功。从战略层面看，我国要成为世界汽车强国不可能长期依赖国外核心技术，受制于人，在世界新一轮的技术变革浪潮中，必须抢占制高点。目前，主要关键技术还不甚成熟，与之配套的基础设施尚未真正的建立和完善，在我国致力于新能源汽车事业发展的同时，丝毫也不要放松传统汽车的技术创新。从技术的发展角度来审视，新能源汽车不是自天而降，白手起家，而是发源于传统汽车的沃土上，两者是一个基础与的关系。从策略上看，对待新能源汽车和传统汽车，也是一个正确把握当前利益和长远利益关系的问题，要远近结合，统筹兼顾、并行不悖。智能化技术可以应用于客车的智能驾驶、智能管理、智能等方面。首先，智能驾驶技术可以客车的安全性和效率，通过自动驾驶、自动避障等功能减少交通事故和交通拥堵。其次，智能管理技术可以实现对客车运营数据的实时监控和分析，帮助企业优化调度、降低成本、运营效率。Zui后，智能技术可以为乘客提供更加便捷、个性化的，如智能导航、智能支付等。研究内容：研究复杂交通环境下人车运动态势演化机理，基于交通大数据的全景交通状态重构方法；研究多交通主体协同运行的多模式交通信息可信交互机制；研究车辆群体协同决策与优化理论，基于群体智能的混和交通控制理论与方法；研究车路协同环境下异构交通主体的群体行为仿真与智能控制测试验证方法。