在选择广告变现模式时，媒体平台或广告主需要综合考虑自身特点、目标受众、广告效果等多个因素。随着技术的不断发展和市场环境的变化，新的广告变现模式也会不断涌现。
激励视频广告常见的数据指标包括：填充率、展示率、点击率、完播率。
根据广告运行流程、数据指标，激励视频广告需要的数据埋点一般在：
广告开始加载（客户端向广告平台发起请求）
广告加载成功（成功收到回调）
广告触发（用户进入广告场景）
广告点击（用户点击广告）几个关键位置。
视频广告相比于其他广告形式，要增加播放完成数据，需要在广告开始加载、广告加载成功、广告弹窗触发、用户点击观看、广告展示成功、用户看完广告处进行数据埋点，激励视频需要在广告奖励点击位置进行数据埋点。
三如何根据埋点数据优化广告变现收益？
对激励视频广告的埋点数据进行分析，进而提升变现收益。
在广告曝光阶段，要关注客户端是否正常发出广告请求，是否正常给到返回和曝光。无请求可能是SDK安装问题，无返回可能是系统问题，也可能是无合适广告填充，主要查看是否对广告有较多限制条件，无曝光可能是广告展示预留时间太短，广告没有成功曝光……
完播率也是数据分析比较重要的指标之一，完播率低，可能是奖励内容需要优化，或是广告内容不匹配/质量差等原因，这些都是可优化的点。