随着大数据与AI技术的发展，传统的问卷投放、线下访谈的调研形式早已暴露样本量小、主观性强、时效性慢等弊端。而基于大数据与AI技术的消费者洞察能帮助品牌724小时源源不断地获取海量电商评论与社交舆论大数据并实时分析。
零售电商客服、运营、产品、物流团队借助AI大数据的分析结果能有效提升服务体验、完成活动监控、产品创新、口碑评估等精准数字化客户洞察。而品牌良好的口碑不仅能降低品牌获客成本，还能实现二次传播。
一、结合大数据，实现个性化全域营销
线上线下结合+精准大数据，实现个性化全域营销。
通过掌握大量客户的数据，实体商家就可以将客户进行基础属性、设备、标签的分类。帮助商家完成全域的个性化触达，进行精准营销。也就是说，全域营销是在新零售体系下以消费者运营为核心，以数据为能源，实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的一种智能营销方式。
二、助力新零售重构人货场三要素
新零售如何重构“人货场”以消费者体验为核心，以数据为驱动。回到零售的本质去看新零售，要完成人、货、场三个商业元素结合的过程当中的重构和用户体验的重构。要做到这件事情的前提是人、货、场都必须被数字化。通过打通线上线下数据，增加消费者体验、优化流程。
三、回归商业本质
新零售背景下的线上线下大交融，也是职业回归商业实质的一种体现。
为什么要做新零售商城，线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。线上是指云平台，线下是指销售门店或生产商，新物流消灭库存，减少囤货量，线上逐渐向线下发展
1、线上逐渐向线下发展：线上已实现货品、价格、仓储、物流、结算线上线下完全融合。智能化、大数据的融入是必然
2、将线下人流导入线上：新零售更看重客户的体验感，着重于提升用户黏性与美誉度，将线下人流导入线上
3、线上线下同款同价：新零售发展将会遵循线上线下产品同款同价原则，符合新时代消费者的消费需求和价值观
4、线上线下同款同价：新零售发展将会遵循线上线下产品同款同价原则，符合新时代消费者的消费需求和价值观
既叫“零售业”，零售业的主要“内容”永远是商品，零售企业的核心竞争力永远是商品力。热销的商品是跟着新消费的热点动态随之变化的。
