开发者接入多个广告源后，流量该如何分配？ 通常，根据各个广告平台的eCPM历史数据，这种排序是瀑布式的。
如上图所示，广告请求发送至广告平台。 如果没有填写，则发送下一份。 这样，直到充满为止，循环不会停止。
瀑布流很好地解决了开发商流量变现大化的问题，一定程度上保证了高价值买家优先获得广告展示机会，解决了开发商广告管理的效率问题。
瀑布流量不足
(1)无法选出实际高出价
当开发者无法为Ad Network广告位设定底价时，他们往往会根据AdNetwork广告位的历史平均数据估算eCPM并调整Waterfall顺序。由于该展示的收入是根据历史数据估算的，优先级低的广告网络当前出价较高也无法获得展示机会。
(2) 广告加载时间较长
在瀑布流模型中，串行请求会增加广告展示所需的时间，多次请求会导致前端显示延迟，用户体验不佳。
(3)维护成本高
为了实现精细化的变现运营，开发者往往需要为每个广告位维护一套Waterfall配置。不同级别的Waterfall必须设置不同的Ad Network广告位和低廉的价格，这会增加运营成本。 。由于季节性问题，eCPM的值会发生变化，需要运维同学手动维护，成本较高。
自动化瀑布技术
（一）提高广告效果
自动化瀑布流技术可以实时监控广告源的竞价状态和广告效果，从而选择有效的广告进行展示。
（2）优化变现策略
自动化瀑布流可以预测不同广告源的变现潜力，从而功能性地分配广告位，大化平台的广告变现收入。
(3)改善用户体验
通过智能选择优质广告进行展示，让用户看到更有价值的广告内容，提升用户体验。
广告分层是聚合广告平台的基础但核心的功能。 广告分层可以为广告变现提供坚实的保障。